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Storm分布式实时大数据处理架构

发布时间:2022-03-02 05:05:24 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等,大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日
  1.什么是Storm
  Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等,大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。
 
 
  2.Storm应用场景
  推荐系统(实时推荐,根据下单或加入购物车推荐相关商品)、金融系统、预警系统、网站统计(实时销量、流量统计,如淘宝双11效果图)、交通路况实时系统等等。
 
  3.Storm的一些特性
  1.适用场景广泛: storm可以实时处理消息和更新DB,对一个数据量进行持续的查询并返回客户端(持续计算),对一个耗资源的查询作实时并行化的处理(分布式方法调用,即DRPC),storm的这些基础API可以满足大量的场景。
 
  2. 可伸缩性高: Storm的可伸缩性可以让storm每秒可以处理的消息量达到很高。扩展一个实时计算任务,你所需要做的就是加机器并且提高这个计算任务的并行度 。Storm使用ZooKeeper来协调集群内的各种配置使得Storm的集群可以很容易的扩展。
 
  3. 保证无数据丢失: 实时系统必须保证所有的数据被成功的处理。 那些会丢失数据的系统的适用场景非常窄, 而storm保证每一条消息都会被处理, 这一点和S4相比有巨大的反差。
 
  4. 异常健壮: storm集群非常容易管理,轮流重启节点不影响应用。
 
  5. 容错性好:在消息处理过程中出现异常, storm会进行重试
 
  6. 语言无关性: Storm的topology和消息处理组件(Bolt)可以用任何语言来定义, 这一点使得任何人都可以使用storm.
 
  4.storm集群结构
  Nimbus 和Supervisors 之间所有的协调工作是通过 一个Zookeeper 集群。
 
  Nimbus进程和 Supervisors 进程是无法直接连接,并且是无状态的; 所有的状态维持在Zookeeper中或保存在本地磁盘上。
 
  5.storm工作原理
  Nimbus 负责在集群分发的代码,topo只能在nimbus机器上提交,将任务分配给其他机器,和故障监测。
 
  Supervisor,监听分配给它的节点,根据Nimbus 的委派在必要时启动和关闭工作进程。 每个工作进程执行topology 的一个子集。一个运行中的topology 由很多运行在很多机器上的工作进程组成。
 
  在Storm中有对于流stream的抽象,流是一个不间断的无界的连续tuple,注意Storm在建模事件流时,把流中的事件抽象为tuple即元组
 
  
  图中每个节点是一个spout或者bolt,每个spout或者bolt发送元组到下一级组件。
 
  而Spout到单个Bolt有6种流分组策略。
 
  6.Topology
  Storm将流中元素抽象为tuple,一个tuple就是一个值列表value list,list中的每个value可以是任意可序列化的类型。拓扑的每个节点都要说明它所发射出的元组的字段的name,其他节点只需要订阅该name就可以接收处理。
 
  7.storm相关概念
  Streams:消息流
 
  消息流是一个没有边界的tuple序列,而这些tuples会被以一种分布式的方式并行创建和处理。 每个tuple可以包含多列,字段类型可以是: integer, long, short, byte, string, double, float, boolean和byte array。 你还可以自定义类型 — 只要你实现对应的序列化器。
 
  
  Bolts:消息处理者
 
  消息处理逻辑被封装在bolts里面,Bolts可以做很多事情: 过滤, 聚合, 查询数据库等。
 
  Bolts可以简单的做消息流的传递。复杂的消息流处理往往需要很多步骤, 从而也就需要经过很多Bolts。第一级Bolt的输出可以作为下一级Bolt的输入。而Spout不能有一级。
 
  Bolts的主要方法是execute(死循环)连续处理传入的tuple,成功处理完每一个tuple调用OutputCollector的ack方法,以通知storm这个tuple被处理完成了。当处理失败时,可以调fail方法通知Spout端可以重新发送该tuple。
 
  流程是: Bolts处理一个输入tuple, 然后调用ack通知storm自己已经处理过这个tuple了。storm提供了一个IBasicBolt会自动调用ack。

(编辑:核心网)

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