造假和防造假一直是
发布时间：2018-12-12 18:24:24 所属栏目：电商 来源：智能相对论
导读：在理性的现代社会中，人与人相互信任是建立在制度和法律之上的，第三方担保在其中充当着非常重要的角色，有担保的信任则是对第三方的信任。在一个信任崩塌的社会中，如何寻找一个可以信任的“第三方”是一个让人头疼的难题。
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湛江站长网（http://www.0759zz.com）了解到“贪念”的存在是假货屡打不灭的原因。一方面，造假产生的巨大利益给了造假者无穷动力;另一方面，消费者对“名牌包”的渴望，对“价廉物美”的向往，供求两端旺盛的需求构成了假货可以像野草一样生生不灭的滋生土壤。在这条利益链条中，一些打着“中立”、“独立”旗号的测评机构不但在旁为造假者“助攻”，有的甚至亲自上阵造假。
不久前，“独立”测评平台“放心选”一篇《网红美白丸含致癌雌激素?揭开POLA、FANCL的“美丽”陷阱》的测评稿在美容美白圈闹得沸沸扬扬。“放心选”宣称，测评稿中涉及的POLA、FANCL以及Unichi这三款美白丸产品“全部”有重大问题，呼吁消费者为了健康赶紧停用，文章阅读顺利突破10万并上了微博热搜。
虽然没有出现在测评文章的标题中，但仍被“点名”的Unichi很是委屈，它先后晒出了国际权威的SGS(瑞士通用公证行)，澳大利亚南十字星大学，中国检验检疫科学研究院等十数家中澳两地权威机构出具的各种“未检出任何对人体有害物质”报告力证“清白”，并且一纸诉状将“放心选”平台告上了法庭。事件的持续发酵，让“放心选”平台的公信力受到极大的质疑，这到底是一个“测假”平台还是“造假”平台?
“丑恶穿行于充满欲望的路径，引诱许多人跟着它走。”贝多芬的这句名言为假货的横行和造假者的动机做出了完美注解。
为了防止和鉴别假货，人类一直在努力。古代钱庄在银票防伪上，古人们用特殊纸张、复杂图案、水印技术，以及用密押和背书的制度等多个方面来增加造假者的难度;现代社会随着科技水平的提高，又出现了扫码防伪、密码比对、电话认证等方式来堵住造假的漏洞。可是即便如此，假货总能找到恰如其分的生存空间，其中很大一个原因并不是技术问题，而是在制假、造假的流程上有太多人为可以操控的“灰色地带”，从而使得一些打着“公正”幌子的测评机构在赚黑钱。
上文提到的“放心选”美白丸测评事件中，“放心选”对3个美白产品进行了三次检测。其中第二次检测，POLA和FANCL为同一检测的机构，Unichi单独一个检测机构;第三次检测，则只单独对Unichi一个产品进行检测。“放心选”根据自己的喜好制定规则，整个流程并没有体现出其标榜的“客观”、“公正”和“中立”，至于检测样品的来源、样品流转过程的监控等一系列可能影响检测结果的环节，稍加推敲便可发现其中的疏漏。
今年6月，Facebook以3000万美元的价格收购位于英国伦敦的Bloomsbury AI公司，希望借助Bloomsbury AI团队开发的“Cape”等AI软件来处理平台上的屡屡出现的假新闻问题。Facebook的策略是：以AI技术打假为主、以人工审核为辅。
去年，美国纽约大学教授Lakshminarayanan Subramanian成功研发出一套假货鉴定系统Entrupy，并以Entrupy为名成立初创公司。用户利用配有微型相机的手持设备对鉴定物品进行拍摄，Entrupy鉴定系统利用机器学习算法，分析图像，最终确定产品的真实性。Entrupy联合创始人Vidyuth Srinivasan评价Entrupy鉴定系统时说：“除了钻石和瓷器之外，这项技术的表现非常好，因为钻石与瓷器的表面是屈光的。我们使用光学分析了汽车零部件，手机，充电器，耳机，夹克，鞋子，甚至原油都进行了测试。”
本文开头提到的拼多多则表示将持续升级技术手段。通过专项研发，拼多多将搜索框的“山寨词”指向正规品牌，倒逼“傍名牌”商家知难而退;基于海量数据挖掘和分析，开发完成假货识别算法，有效预警对买家有潜在危害的违规商品和恶意商家，并追溯生产源头;通过人工智能技术，尤其是计算机视觉和深度学习技术，研发Image Caption等机器视觉技术，构建假货防控体系。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
