数据中心的未来：墙壁倒塌了
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谷歌研究员兼Google LLC技术基础架构高级副总裁Urs H lzle表示，20年前从位播放器开源软件到今天企业标准有一个相同的因素在推动着数据中心的发展，这个因素正如Urs H lzle所说的 “持久的价值将体现在更加统一的软件堆栈中，让您更高效，更安全。” H lzle说，所谓的LAMP堆栈（Linux，Apache，MySQL，PHP）在企业中成为主流，因为它提供了一组人人都会同意的软件组件。这使得CIO的生活更加轻松，并且还将创新推向了更高价值的差异化领域。 但是，云中还没有发生同样的动态。“今天，如果你是在本地使用两种不同的云，你就有三种不同的生态系统可以应对，”他说。随着标准在安全性，负载平衡和自动化等领域的融合，云提供商迅速采用它们，在未来云服务和数据中心之间的区别将逐渐消失。 “五年后，所有服务都将在同一堆栈中运行，”H lzle说。“您不必考虑您的代码是在本地运行还是在云中运行。” 颠覆数据中心的传统概念 企业试图摆脱数据中心业务并没有什么新鲜事。在20世纪70年代和80年代，许多与电子数据系统公司（Electronic Data Systems Inc.）这样的外包巨头签订了协议，后者购买了他们的IT资产，雇佣了员工并将处理作为服务出售给他们。在20世纪90年代，客户机/服务器体系结构就应该通过用小型的本地处理器网络取代大型设备来实现数据中心的革命化。 出于各种原因，这两种方法都没有被证明是成功的，至少在取代大型设备或数据中心方面是这样。但现在，融合的趋势使得组织第一次能够完全重新思考他们的计算成本的方式。驱动因素与成本无关。事实上，许多专家表示，从长远来看，云基础架构比内部部署更昂贵。 更重要的驱动因素是：使组织更灵活，更灵敏地应对日益变换的商业环境和客户们不断增长的选择。他们意识到客户的在线期望现在是由亚马逊（Amazon.com Inc.）和谷歌（Google）等网络规模巨头的个性化和亚秒级响应能力来定义的。 这意味着企业不能再通过中央资源处理每笔交易。数据必须更接近需要的位置。“如果我有一个能够快速改变的逻辑基础设施，那么IT就会突然变成一个推动者，而不是一个不利因素，”Cappuccio说。 对数字化转换的探索正在颠覆数据中心的传统概念。数据越来越多地决定了基础设施的位置，而不是基础设施决定了数据的位置。“人们希望在数据所在的地方进行研究，“Boulia说。 这种转变不仅仅是将所有东西都转移到云端，尽管根据toInternational Data Corp的数据，全世界在公共和私人云上的支出现在几乎占到了IT基础设施支出总额的一半。相反，这种转变是移动数据和工作负载的概念。将最新技术和业务创新的融合使这一目标更容易实现。 数据中心自动化 十多年前，虚拟化通过将基础设施管理将硬件转移到软件，开启了数据中心的转型。这就为许多曾经需要螺丝刀和剥线钳完成的任务奠定了自动基础。如今，IT经理可以选择从Puppet和Chef等开源工具到大型软件公司组织的全套套件，以处理一些繁重的任务，例如使用软件在远程办公地点配置服务器。Mordor Intelligence LLP 估计，2019年数据中心自动化市场将达到160亿美元。 一旦组织实现了其内部操作的自动化，将它们的范围扩展到云就很简单了。Forrester研究公司的高级分析师Chris Gardner说：“自动化对于这些部件能够协同工作是至关重要的。“ 容器 这些微型虚拟机有效地消除了底层基础架构作为应用程序开发和部署的一个问题，使工作负载可以在任何支持容器的平台之间轻松切换，而这些平台就是它们的全部。据 Diamanti公司的一项研究显示，到明年这个时候，预计容器将在60％以上的IT环境中投入生产。“容器很大，他们可以在任何地方生活，”Forrester的Gardner说道。 Kubernetes的迅速采用加快了转变的速度，取消了过去对大型容器部署所需的手动配置。Kubernetes使组织能够在一台服务器上部署数百个容器。“据报道，IBM的Rockhopper Linux大型机可以运行200万个容器，”Gardner说。 Multiclouds 企业正在将它们的云投资扩展到多个提供商以及它们自己的私有云上，其目标是能够根据成本、性能和可用性等因素，无缝地在云资源网络之间转换工作负载。“大多数企业都有五到八种不同类型的云，我们希望这种情况能继续下去，”英特尔的Skillern表示。 成熟的提供商和众多初创公司正在构建工具，使多云环境像专属数据中心一样易于管理，并使公共云和私有云之间的工作负载迁移自动化。他们会遭遇一些云巨人的反对，他们没有动力与其他人合作，但Gartner的Cappuccio认为抵抗是徒劳的。“最终客户会赢，”他说。 标准化将推动云提供商将创新推到更高的层次，就像谷歌和亚马逊对各自的BigQuery和Redshift数据仓库所做的那样。谷歌的H lzle说：“这里有足够的空间来区分出创新的层次。“ 超融合基础设施 Nutanix，Dell Technologies Inc.和Hewlett-Packard Enterprise Inc.等供应商销售的软件堆栈在云端和内部部署的工作方式相同。HCI凭借快速安装，轻松扩展以及计算，存储和网络资源的单点管理 从而实现“超融合”的优点，吸引了CIO目光。 在IDC跟踪的最近一个季度中，超融合基础设施市场增长了近70％。较少的异构性网络意味着需要更少的人来管理基础设施。“机器在管理机器方面比人类更好，”Nutanix的Pandey说。 内部部署公共云扩展 云供应商明白，重要的工作负载将长期留在企业数据中心，并开始沿着微软公司用Azure Stack所铺设的道路前进。上个月谷歌宣布了新的云服务平台，该平台包括Kubernetes Engine业务流程服务的本地版本。亚马逊(Amazon)一直坚决反对进军当地基础设施业务，然而在上个月也宣布推出Snowball Edge，这是其数据迁移引擎的修改版本，现在包含了类似云的处理功能。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
