数据中心的未来：墙壁倒塌了
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Wikibon分析师Ralph Finos、Peter Burris和David Floyer在该公司最新的True Private cloud预测中写道：“大多数主要的云服务提供商和系统公司都推出了产品和服务，让客户在数据处理的地方有真正的选择。” 主机托管 与专业的基础设施管理公司相比，联营公司已经发展成为多元化的云服务供应商。除了传统的数据中心租赁服务外，许多公司现在还提供到各种高速运营商、云迁移服务和私有云托管服务的连接。 Colos还在经常小城市运营设施，由于这些设施更加接近客户和业务合作伙伴，所以对延迟敏感的应用程序来说延迟时间较少，这一优势吸引了很多客户。“如果我需要接近我的客户，我不想把所有东西放在中央数据中心，”Gartner的Cappuccio说。“本地中心做得更好。” VXchnge Operating LLC在多个中型城市运营着14个数据中心，有99.99999%的正常运行时间保证。。该公司首席营销官Ernest Sampera表示，大企业无法在小市场上提供这种可用性。“为什么客户选择我们？位置，位置，位置，“他说。 Stratistics市场研究咨询公司预计，到2022年，全球托管市场将以17％的复合年增长率增长至763亿美元。 可组合基础设施 云基础架构的付费定价模式吸引了IT主管，越来越多的供应商现在正在使用可组合基础架构。例如，HPE的Synergy和最近的GreenLake，Oracle公司的Cloud at Customer，VMware的 Cloud Foundation和IBM的Softlayer。 可组合基础设施是一种现象还是一种时尚在业界还是有争议的。一位HPE高管最近称这是数据中心技术的未来，Cappuccio说他看到了CIO们的“巨大兴趣”。但据Boulia称，像市场中的大玩家IBM，并没有看到太多的需求。“当你处于前期的时候，用本地的控制设施去管理第三方提供商配件这是一件很难得事情。”不过，这也不失为另一个选择。 无服务器计算 最终的云应用程序其实并不存在于任何地方。这就是无服务器计算背后的理念，这是一种相对较新的软件开发方法，它用动态代码片段组装应用程序。 无服务器模式通过将来自公共和私有源的事务以对用户透明的方式组合起来，从而模糊了基础设施之间的界线。通过使用应用程序编程接口和微服务，开发人员可以利用各种各样的公共和私有服务，并将它们整合到一个能够有效存在于云中的结构中。尽管还处于初级阶段，但许多市场观察家预测，爆炸式增长即将出现。 一片云 总的来说，未来的数据中心不会像雾化那样分散，处理分布在自有和租用的资源结构中，并随着需求而转移。“有一种观点认为，我们所看到的不是企业计算的消耗，而是它的大规模化，”Uptime Institute的 Lawrence说。 总体模型将诞生于云中，基础架构完全虚拟化并由软件管理。虽然云计算不会取代传统的数据中心，但它将从根本上改变它。 Wikibon将新模型称为True Private Cloud，这是一种以公共云形象构建的本地计算环境。“所有数据都不会在一个公共云中结束，而是分布在多个位置，每个位置都根据本地任务的需要来构建本地据，”Wikibon写道。“长期的行业趋势不是将所有数据转移到公共云，而是将云体验转移到数据上。” 该研究公司估计，真正的私有云市场在2017年增长了55％，达到203亿美元，超过了公共基础设施即服务业的增长率，在未来10年，增长率将以每年近30%的速度持续。 在真正的私有云中，数据中心功能“将分布在一个庞大的虚拟化网络中，在多云域，云到边缘域，应用领域等方面将具有越来越复杂的边界，”Wikibon的Kobielus说。将创建联合框架来管理访问控制，工作负载放置，数据治理和其他控制因素等事项。 所有这些都需要改变IT组织的管理方式。快速运行的专属基础设施要求在网络管理系统管理等领域具有高度专业技能的专业人员。 最有价值的人将是那些能够管理多个合同关系并保持虚拟资源结构健康的人。Gartner称他们为“多面手。”“过去，看遍了那些人，它们都有一英里宽，一英寸深，觉得它们毫无价值。”Cappuccio说。然而“今天我们要找的就是这些人。” 边缘计算 然而谈到边缘，一个未知的数量可能会再次动摇一切。随着数十亿智能设备和传感器在未来几年上线，组织生成的大部分数据将来自数据中心之外。处理所有这些信息用基于云的方法是行不通的，因为通过管道向巨型虚拟机发送数据是不现实的。 边缘计算需要在生成数据的位置做出更多决策。“例如，关于是否保持受损的风车继续转的决定必须在几微秒内完成，等待几秒钟可能会造成很大的损失，“Wikibon首席技术官David Floyer说。“你无法将这些数据移动到云端。您必须对其进行处理，并且只有在本地处理数据之后才会推送数据。” 自动驾驶汽车等新技术需要新的数据处理架构，托管服务提供商Server Farm Realty LLC的销售主管Arun Shenoy表示。他说：“你将拥有一个处理器网络，它们与固定的交通控制系统和紧急服务一起移动，很多数据可能只有几秒钟的寿命，但有些数据的寿命会持续很多年。我们必须考虑如何管理高度分散的边缘环境。“ 更多的智能需要转移到边缘，但还需要中央处理器来存储和分析历史数据。网络运营商纷纷抓住机遇，而云计算公司已经开始实施边缘战略，例如AWS的Greengrass，Google的Cloud IoT Edge和Microsoft的Azure IoT Edge。“公共云计算强国具有显着的先发优势，”Wikibon的Kobielus说道。 在Floyer看来，99％的数据“停在边缘”，现成的处理器将变得更加专业化，需要集成到IT结构中。例如，他引用了Apple Inc.在iPhone X中内置的面部识别功能。他说：“Apple必须做大量的工作，才能处理体积巨大的3D图像。”“如果你想自己做那就太愚蠢了。” （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
