当5G遇见AI，网络重构天然融合

9月28日消息，5G正在照进现实，带来前所未有的业务体验提升和来自使能全行业数字化的增长可能，但今天的电信行业却面临结构性问题。通过提出SoftCOM AI战略和理念，我们将AI技术应用于电信网络以打造‘自动驾驶、永不故障’的自治网络，实现运维效率、能源效率和资源效率的倍增以及用户体验的显著提升，助力运营商获取商业成功。”华为中国战略Marketing部部长曹泽军在2018通信展同期的“拥抱AI，开启信息通信智能服务时代”高峰论坛上表示，“当5G遇见AI，网络重构天然融合”。

5G时代已来

随着3GPP 5G NR独立组网（SA）标准的正式出炉，以及各国各地5G频谱的拍卖/分配，全球5G商业化已进入快车道。美国计划2018年全面实现5G商用、俄罗斯在积极探索5G共建共享合作方式、韩国平昌冬奥会成为首个实现“5G网络全覆盖”的奥运会。而我国已经明确了2020年5G确保商用的政策，最近5G技术研发试验第三阶段测试也已顺利完成，亦有消息称5G频谱资源的最终许可方案即将公布。

“可以说5G时代已经到来，而5G也会改变未来的业务形态。”曹泽军指出，5G将令移动网络迈入Giga时代，支撑极致的业务体验；超高地可靠、极低时延的通信能力，将使能无人驾驶真正走向现实；其指向的海量连接，也将为IoT领域随时随地的全在线提供保障。

4G为宽带体验、视频业务、人机互动提供了条件，使得互联网应用与人们活动紧密结合，深刻地改变了人的生活；而5G将以万物互联的模式推进所有垂直行业的深度整合，真正实现工业化和信息化的深度融合。5G将打开的，是一个面向垂直行业的、面向跨行业合作的万物互联的全新环境。

但在同时，5G“云管端”协同才能真正带来体验的提升，同时随着越来越多的应用迁移至云端，对5G业务的丰富性多样性、对技术的支撑等方面均提出了更高的要求与挑战。在此过程中，华为致力于“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”，从而普惠整个人类社会。

5G遇见AI：网络重构天然融合

在5G即将到来的今天，电信行业必须为此做好准备，但目前行业的整体态势却不容乐观，运营商普遍面临增长乏力的情况。

“过去我们存在着人口红利，运营商的增长模式以投资驱动为主，只要这里有人，把网建设过来、把语音业务开起来（或把数据业务开起来），运营商就有了收入。但到可今天，无论是语音用户还是数据用户都基本上达到了人口红利的极限，在这样的情况下，运营商的投入和产出周期（投资回报周期）由过去5-7年的延长到了更长的时间（7-10年），导致业务经营上受到了很大的压力，成为电信行业的结构性问题。”曹泽军解释道。

“另一方面，业务需求不断推动网络升级，网络架构越来越复杂、网络规模成倍增长，随之而来的能源消耗、设备消耗、频谱利用率都导致网络问题趋于复杂。”Ovum分析报告显示，过去十年电信行业的收入增长从来没有跑赢过OPEX的增长，OPEX在电信网络TCO（总体拥有成本）的占比从62%上升到75%，这意味着单纯地降低设备成本，已经不能改善运营商的成本结构。

在无线接入领域，传统网络偏重于下行速率、传统终端也主要用于下载数据，5G上行速率的空前提升将再次改变人类的通信方式，也必将引发一场终端变革。据统计，2G基站参数仅有500个、3G基站1500个、到了4G时代每个基站的参数接近3500个，5G参数将更多。华为轮值董事长徐直军也曾旗帜鲜明地提出，5G时代，能否有效遏制OPEX的持续增长成为商业成功的关键，需要把降低OPEX做为战略重心。

“当5G遇见AI，网络重构天然融合。”曹泽军阐述道，5G网络本身是一个复杂的系统，需要人工智能来理清逻辑和秩序，使能网络自动化，降低运维成本；另一方面，5G时代将自下而上地产生海量数据，AI可以从中识别、学习模式和规则，并预测趋势、执行策略——5G加AI通过海量数据不断“喂食”将产出最大价值。

“过去无论从运营、规划、维护这些方面，我们更多依靠人工的干预、领导的决策，某种意义上讲是被动的，即使发展到今天我们也只能说做到半主动，还做不到真正的自治和完全的主动。”为此，华为提出了SoftCOM AI战略。作为华为All Intelligence战略在电信领域的落地，SoftCOM AI通过将AI注入到全云化网络构架及解决方案中，力图打造一张“自动驾驶、永无故障”的网络，实现电信网络的自动、自优、自愈、自治。

拥抱AI的5G场景

AI使网络有了不断学习的机制，不断提升网络自动化的水平。华为常务董事、产品与解决方案总裁汪涛最近发布了自动驾驶网络的主张，并提出了面向自动驾驶网络演进的五级标准建议和实施准则——到了L5这一终极目标，网络系统将具备跨多业务、跨领域的全生命周期的闭环自动化能力。

“罗马不是一天建成的”，面向自动驾驶网络的演进亦需要分场景逐步推进，目前华为已经识别出一系列AI能够起到显著作用的5G场景，诸如5G网络切片自动部署和扩缩容、5G基站覆盖优化、基站载波智能关断、网络故障预测、网络健康度分析等。

不同的业务对网络功能有不同的需求，如实时的视频、语音对于时延有明确的要求，对于丢包的敏感性相对宽松；智能水表、电表类的物联网业务要求数据传输的可靠性，对于时延要求宽松。为了在同一个网络中同时满足各种业务的多样需求，5G网络中引入了网络切片——网络切片是一个逻辑概念，即把具有相同的网络需求的业务划入一个切片，不同的网络切片逻辑上彼此独立、物理上共享相同的网络资源。

传统的网络规划会先预估各类业务的需求来构建话务模型，然后配置对应切片的资源预留。而融入了AI的华为无线大数据平台通过监控网络切片的实际运行情况、基于全量的业务数据，可分析出各类用户、业务的资源使用特性，对切片中的业务进行精细的建模，利用机器学习的算法判断资源需求的趋势分析，从而与网络设备形成正反馈，优化资源分配策略：“为了实现设备的控制与大数据平台直接的反馈、控制循环，需要增加网元与平台的控制面接口，即平台可以将通过数据收集分析的结果反馈至网元，网元进一步来实现实时的控制策略更新。”

（编辑：核心网）

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