国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容

Jeremy 在课程介绍中保证：结果惊艳，训练只需几小时，再也不用像以前一样花上好几天。

△ 一个循环神经网络

最后，这节课还要教你从头开始构建一个循环神经网络，也就是整套课程 NLP 内容都在用的基础模型。实际上，RNN 是规则的多层神经网络的一个简单重构。

嫌吴恩达老气的另类“慈善机构”

这门课背后的 fast.ai，在深度学习界算是独树一帜。

fast.ai 由 Kaggle 大神 Jeremy Howard、后悔读了博的数学博士 Rachel Thomas、原本在巴黎教了 7 年书的 Sylvain Gugger 联合创办。

他们是真正的实践派，课程以“教实用的东西、高效解决问题”为核心追求，非常重视工程实现细节。

在去年发布更基础的“程序员的机器学习入门”课程（Introduction to Machine Learning for Codes）时，他们赞扬了吴恩达老师的入门课 worderful 之后就接了个“但是”：但是，它现在有显得太老气了，特别是作业还得拿 Matlab 写。

fast.ai 的课程就非常紧跟程序员的实践潮流，用 Python 编程，用交互式的 Jupyter Notebooks 学习。

同时，他们也非常鼓励学生去参加 Kaggle 竞赛，检验自己的能力。

fast.ai 不仅课程内容上新潮，还堪称“慈善组织”：

课程全都免费，连个“收费领取证书”的设定都没有。

Jeremy 曾经说：“我们的商业模式就是：花自己个人的钱做点事情，帮人使用深度学习。”有人担心“商业模式”不可持续的时候，Jeremy 还硬怼了回去：

（编辑：核心网）

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