国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容

Why not？我有足够的钱。

“完全独立，连捐款都不收”的 fast.ai 积攒了大量“自来水”。

学生们经常总结、分享课程经验。比如说，曾经学生总结了“称霸 Kaggle 的十大深度学习技巧”，广为流传。

写笔记总结经验还不是自来水的最高级形态，自古以来，“为母校争光”都是要做出新成就的。

fast.ai 的学生 Andrew Shaw 就做到了。他和 Jeremy 老师、美国国防部的 Yaroslav Bulatov 就一起实现了低成本 18 分钟训练完 ImageNet。

和那些大厂的“X分钟训练完 ImageNet”不一样，他们的方法并没有堆积计算资源，用的云服务器成本还不到 300 块，称得上人人可用。

这个另类机构的其他成就还有：

• 配合 PyTorch 使用，一个 API 包揽常见深度学习应用的库：fastai；
  https://docs.fast.ai/

• 打响 NLP 迁移学习狂欢第一枪的 ULMFiT；
  http://nlp.fast.ai/category/classification.html

One More Thing

如果你达到了这门课的基本要求，有一年编程经验和高中数学基础，那么，挡在你和它之间的，可能就只剩一大障碍了：

英语。

这事儿靠自身努力也好解决。先看看前阿里人于江水的这份程序员的英语学习指南吧，GitHub 上已经 5000 多星了。

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（编辑：核心网）

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