中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
发布时间：2019-02-28 04:00:23 所属栏目：建站 来源：量子位
导读：两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说
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骆梁宸 这名学霸今年大四，已经有四篇一作论文被人工智能顶级学术会议收录，，其中1篇EMNLP 2018、2篇AAAI 2019，还有我们今天介绍的这篇，发表于ICLR 2019。 他高中毕业于北京师范大学附属实验中学，连续三年获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖。 在2015年到2018年期间，是北大PKU Helper团队的安卓开发工程师和负责人。 2016年春季，担任数据结构与算法课程助教，还带着实验室同学们开发了一个回合制的游戏平台坦克大战。 2016年7月到2017年6月，担任UniBike技术开发VP，负责软件开发。 2017年7月到2018年5月，在微软亚洲研究院实习，做研究助理。在这段研究经历中，发表了两篇被AAAI收录的论文。 2018年7月至今，在滴滴人工智能实验室做研究助理，本篇文章介绍的研究成果，就是这一工作中的成果。 目前，他也在北大语言计算与机器学习组实习，导师为研究员孙栩，也是这篇论文的作者之一。 熊远昊 他现在是浙江大学信电学院信息工程专业的大四学生，同样是学霸级人物，三年综合成绩排名年级第一。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
