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中国学霸本科生提出AI新算法:速度比肩Adam,性能媲美SGD,ICLR领域主席赞不绝口

发布时间:2019-02-28 04:00:23 所属栏目:建站 来源:量子位
导读:两位学霸本科生,一位来自北大,一位来自浙大。 他们在实习期间,研究出一种新的AI算法,相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录,并被领域主席赞不绝口,完全确定建议接收。 在这篇论文中,他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法,简单地说

在发表这篇ICLR论文之前,他还以第二作者身份在通信领域的权威期刊上发表过论文1篇。

中国学霸本科生提出AI新算法:速度比肩Adam,性能媲美SGD,ICLR领域主席赞不绝口

此外,论文还有一位作者,是南加州大学的副教授Yan Liu。

如果,你对他们的研究感兴趣,请收好下面的传送门:

论文:

ADAPTIVE GRADIENT METHODS WITH DYNAMIC BOUND OF LEARNING RATE

https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX

论文评审页面:

https://openreview.net/forum?id=Bkg3g2R9FX

GitHub地址:

https://github.com/Luolc/AdaBound

Reddit讨论地址:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/auvj3q/r_adabound_an_optimizer_that_trains_as_fast_as/

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(编辑:核心网)

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