16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

总部位于加拿大多伦多的Angoss公司于2018年1月被Datawatch公司收购。Gartner公司分析师表示，“由于收购的延迟，相对于魔力象限流程，以及不确定的影响，它在文档中的名称仍为Angoss公司。此评估涵盖以下产品：该公司最基本的产品KnowledgeSEEKER，主要针对桌面环境中的公民数据科学家;KnowledgeSTUDIO，包含比KnowledgeSEEKER更多的模型和功能;以及新推出的KnowledgeENTERPRISE，这是一款包含全系列功能的旗舰产品。 Angoss公司与银行客户有着长期的合作经验。这有助于向银行业和其他具有类似数据和分析需求的行业提供服务，例如保险、运输和公用事业。”

(3)SAP公司

SAP总部位于德国瓦尔多夫。Gartner公司分析师表示，“SAP公司再次将其平台重新命名为：SAP Business Objects Predictive Analytics。该平台具有许多组件，例如用于数据集准备和特征工程的Data Manager，用于公民数据科学家的Automated Modeler，用于更复杂机器学习的Predictive Composer以及用于操作的Predictive Factory。SAP Leonardo机器学习和SAP Leonardo生态系统的其他组件对SAP在此魔力象限中的执行能力没有贡献。在过去的一年中，SAP公司在几个方面取得了很好的进展，但在其他方面仍然落后。它是一个利基企业，因为相对于其他公司来说，其客户满意度低，缺乏思想共享。”

(4)Teradata公司

Teradata公司总部位于加利福尼亚州圣地亚哥。Gartner公司分析师表示，“Teradata公司统一数据架构(UDA)是一个企业分析生态系统，它结合了开源和商业技术，提供分析功能。UDA包括Aster Analytics、Teradata数据库、Hadoop和数据管理工具。尽管Teradata公司具有强大的运营能力，但它仍然缺乏统一的端到端技术平台。Teradata公司保持了其内在的性能和可靠性优势，但其在数据科学开发方面缺乏凝聚力和易用性，削弱了其执行能力和在视觉完整性方面取得的进展。它仍然是一个利基企业。”

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（编辑：核心网）

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