当热钱不再涌动——2019人工智能行业冷暖观察
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旷视科技研发的人脸识别技术，图像识别技术，智能视频云产品，智能传感器产品，智能机器人产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域，拥有上千家核心客户。今年年初，旷视科技发布了一个战略级发布会，宣布进军机器人领域。同时，更换企业新Logo。众所周知，旷视科技最先在人脸识别领域“C位出道”。而年初的业务调整被认为是，旷视科技根据市场变化，及时做出的“转型”。 同时，今年年初微博爆料显示，AI独角兽旷视科技裁员15%，其中杭州分部一锅端。不过媒体向旷视科技求证，对方表示消息不实，都是正常年度业务调整。 比特大陆： 曾经，比特大陆占据着矿机行业70%以上的市场份额，在2017年的数字货币大牛市中，这家公司成为最大赢家，年净利润近50亿元人民币。2017年年末，比特大陆开始加速向AI领域转型，并于2018年10月正式对外界发布了两款AI芯片：云和边缘服务器的AI芯片BM1682和用于边缘AI协处理器BM1880，以及基于芯片的一些产品。但随后，行业迅速转熊，矿机滞销，比特大陆的营收和净利润都大幅下滑。压力之下，比特大陆开始大量裁员，众多尚未盈利的创新业务也被砍掉，包括区块链、人工智能、芯片等多条业务线，其中被寄予厚望的人工智能业务成为此轮裁员重灾区。 滴滴： 2018年是滴滴出行挣扎的一年，恶性事件的连续发生，致使滴滴出行整体业务受挫严重。滴滴整改之后，不少用户感受到了打车难。而另一方面，滴滴出行也不断进行着业务调整，对于恶性事件的防范工作，滴滴出行也早有预见，引入新技术。2018年1月，滴滴出行成立AI Labs(人工智能实验室)，以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。通过AI技术解决出行问题。 同样在今年2月，滴滴出行被传出裁员消息，且裁员比例将会达到25%，影响的人数大概在两三百人左右。集中在R-Lab孵化的业务，包括滴滴外卖、小巴。有趣的是，滴滴出行的裁员计划，由于赔偿到位，补偿丰厚。员工被裁出了“幸福感”，不少员工为了争夺裁员名额挤破了头。而滴滴并未对此事进行相关回应。滴滴出行因为处理得当，成为“良心”企业。 总之，从去年开始到今年年初，疑似裁员的消息仍然不断地发酵。无论是企业正常的业务调整，还是市场大环境倒逼企业，及时换血，调整业务。随着移动互联网时代流量红利的渐渐触顶，企业需要对自身业务有足够的把控能力。可以预见的是，在移动互联网流量红利消耗殆尽之际，科技巨头们的改革仍会继续，内部人员的优化短期时间内也不会就此停歇。 四、人才：企业岗位减少，但依旧对优秀人才求贤若渴 从公司的角度看待裁员，很多旁观者会对决策层壮士断腕的意志和决心感到佩服。但是从员工个人来看，这场裁员潮来得是多么猝不及防，又令人无奈。很多人第一次意识到，原来一份就职于头部企业、年薪几十、上百万的令人羡慕的工作，也并不一定很稳定。尽管被裁员并不一定是自己的错，但这个错误不得不由被996文化压榨得喘不过气、失业后又无比恐慌的社畜承担一部分。 很多人会形容“这是一个最好的时代，同时也是一个最坏的时代”，然而作为人类个体，却只能在时代中浮浮沉沉，身不由己。不过，值得AI人才庆幸的是，尽管每个行业都有裁员的可能性，但国内对人工智能领域相关人才的需求量依然巨大。AI人才即便遭遇裁员，有实力、有经验的员工依旧是市场上的香饽饽。 1、中国 AI 人才需求强度最大，仍有万余职位缺口 去年12月，UIPath网站正式发布的《AI Jobs》的分析报告显示，从全球来看，中国空缺的AI职位最多，共计有12113个相关职位虚位以待。其次是美国，约有7465个职位正在招聘;排在第三位的是日本，有3369个职位空出。除此之外，英国、印度、德国、法国、加拿大、澳大利亚和波兰也面临AI人才匮乏的局面。
2、中国最缺乏的是 AI 研究人员和智能专家等顶尖人才 从各个国家对AI相关领域人才的需求度来看，中国最缺乏的职位是AI研究人员和智能专家。 在对AI研究人员对需求中，中国排名第一，需求量为10.83%。其次是以色列，占据8.46%;第三位的是日本，需求度为6.95%。
此外，中国对智能专家的需求度也在所有国家中名列第一，占据15.46%。
由此可见，中国在人工智能的研究方面尚有很大的人才需求。也就是说，相对于开发人员而言，中国最稀缺的是经验丰富的高级专家资源。 3、中国六大城市榜上有名，苏州位列第一 全球AI相关职位空缺最多的城市排名前15中，中国的城市占据了6席。
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