如何为机器学习获取有效数据处理小数据的7个技巧值得一看

发布时间：2019-07-17 11:39:10 所属栏目：建站来源：雷锋字幕组

导读：本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。我们经常会听到，大数据是建立成功的机器学习项目的关键。一个主要的问题是：许多组织没有你需要的数据。在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下，我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验

当你进行迁移学习时，可以利用其他人已经建好的模型。（通常，其他人指谷歌，脸书或者重点大学）并且需要微调模型使其合适你的特殊需要。迁移学习有用是因为大多数任务所处理的语言、图像或声音享有许多共通的特征。以计算机视觉为例，迁移学习可以侦测特定种类的形状，颜色或模式。