后端开发实践系列——Spring Boot项目模板

Gradle在默认情况下只提供src/test/java目录用于测试，对于以上3种类型的测试，我们需要将它们分开以便于管理(也是职责分离的体现)。为此，可以通过Gradle提供的SourceSets对测试代码进行分类：

sourceSets { 
    componentTest { 
        compileClasspath += sourceSets.main.output + sourceSets.test.output 
        runtimeClasspath += sourceSets.main.output + sourceSets.test.output 
    } 
 
    apiTest { 
        compileClasspath += sourceSets.main.output + sourceSets.test.output 
        runtimeClasspath += sourceSets.main.output + sourceSets.test.output 
    } 
} 

到此，3种类型的测试可以分别编写在以下目录：

• 单元测试：src/test/java
• 组件测试：src/componentTest/java
• API测试：src/apiTest/java

需要注意的是，这里的API测试更多强调的是对业务功能的测试，有些项目中可能还会存在契约测试和安全测试等，虽然从技术上讲都是对API的访问，但是这些测试都是单独的关注点，因此建议分开对待。

值得一提的是，由于组件测试和API测试需要启动程序，也即需要准备好本地数据库，我们采用了Gradle的docker-compose插件(或者jib插件)，该插件会在运行测试之前自动运行Docker容器(比如MySQL)：

apply plugin: 'docker-compose' 
 
 
dockerCompose { 
    useComposeFiles = ['docker/mysql/docker-compose.yml'] 
} 
 
bootRun.dependsOn composeUp 
componentTest.dependsOn composeUp 
apiTest.dependsOn composeUp 

更多的测试分类配置细节，比如JaCoCo测试覆盖率配置等，请参考本文的示例项目代码。对Gradle不熟悉的读者可以参考笔者的Gradle学习系列文章。

日志处理

在日志处理中，除了完成基本配置外，还有2个需要考虑的点：

1.在日志中加入请求标识，便于链路追踪。在处理一个请求的过程中有时会输出多条日志，如果每条日志都共享统一的请求ID，那么在日志追踪时会更加方便。此时，可以使用Logback原生提供的MDC(Mapped Diagnostic Context)功能，创建一个RequestIdMdcFilter：

protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, 
                                    HttpServletResponse response, 
                                    FilterChain filterChain) 
            throws ServletException, IOException { 
        //request id in header may come from Gateway, eg. Nginx 
        String headerRequestId = request.getHeader(HEADER_X_REQUEST_ID); 
        MDC.put(REQUEST_ID, isNullOrEmpty(headerRequestId) ? newUuid() : headerRequestId); 
        try { 
            filterChain.doFilter(request, response); 
        } finally { 
            clearMdc(); 
        } 
    } 

2.集中式日志管理，在多节点部署的场景下，各个节点的日志是分散的，为此可以引入诸如ELK之类的工具将日志统一输出到ElasticSearch中。本文的示例项目使用了RedisAppender将日志输出到Logstash：

<appender name="REDIS" class="com.cwbase.logback.RedisAppender"> 
    <tags>ecommerce-order-backend-${ACTIVE_PROFILE}</tags> 
    <host>elk.yourdomain.com</host> 
    <port>6379</port> 
    <password>whatever</password> 
    <key>ecommerce-ordder-log</key> 
    <mdc>true</mdc> 
    <type>redis</type> 
</appender> 

当然，统一日志的方案还有很多，比如Splunk和Graylog等。

异常处理

（编辑：核心网）

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