后端开发实践系列——Spring Boot项目模板

在设计异常处理的框架时，需要考虑以下几点：

• 向客户端提供格式统一的异常返回
• 异常信息中应该包含足够多的上下文信息，最好是结构化的数据以便于客户端解析
• 不同类型的异常应该包含唯一标识，以便客户端精确识别

异常处理通常有两种形式，一种是层级式的，即每种具体的异常都对应了一个异常类，这些类最终继承自某个父异常;另一种是单一式的，即整个程序中只有一个异常类，再以一个字段来区分不同的异常场景。层级式异常的好处是能够显式化异常含义，但是如果层级设计不好可能导致整个程序中充斥着大量的异常类;单一式的好处是简单，而其缺点在于表意性不够。

本文的示例项目使用了层级式异常，所有异常都继承自一个AppException：

public abstract class AppException extends RuntimeException { 
    private final ErrorCode code; 
    private final Map<String, Object> data = newHashMap(); 
} 

这里，ErrorCode枚举中包含了异常的唯一标识、HTTP状态码以及错误信息;而data字段表示各个异常的上下文信息。

在示例系统中，在没有找到订单时抛出异常：

public class OrderNotFoundException extends AppException { 
    public OrderNotFoundException(OrderId orderId) { 
        super(ErrorCode.ORDER_NOT_FOUND, ImmutableMap.of("orderId", orderId.toString())); 
    } 
} 

在返回异常给客户端时，通过一个ErrorDetail类来统一异常格式：

public final class ErrorDetail { 
    private final ErrorCode code; 
    private final int status; 
    private final String message; 
    private final String path; 
    private final Instant timestamp; 
    private final Map<String, Object> data = newHashMap(); 
} 

最终返回客户端的数据为：

{ 
  requestId: "d008ef46bb4f4cf19c9081ad50df33bd", 
  error: { 
    code: "ORDER_NOT_FOUND", 
    status: 404, 
    message: "没有找到订单", 
    path: "/order", 
    timestamp: 1555031270087, 
    data: { 
      orderId: "123456789" 
    } 
  } 
} 

可以看到，ORDER_NOT_FOUND与data中的数据结构是一一对应的，也即对于客户端来讲，如果发现了ORDER_NOT_FOUND，那么便可确定data中一定存在orderId字段，进而完成精确的结构化解析。

后台任务与分布式锁

除了即时完成客户端的请求外，系统中通常会有一些定时性的例行任务，比如定期地向用户发送邮件或者运行数据报表等;另外，有时从设计上我们会对请求进行异步化处理。此时，我们需要搭建后台任务相关基础设施。Spring原生提供了任务处理(TaskExecutor)和任务计划(TaskSchedulor)机制;而在分布式场景下，还需要引入分布式锁来解决并发冲突，为此我们引入一个轻量级的分布式锁框架ShedLock。

启用Spring任务配置如下：

@Configuration 
@EnableAsync 
@EnableScheduling 
public class SchedulingConfiguration implements SchedulingConfigurer { 
 
    @Override 
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) { 
        taskRegistrar.setScheduler(newScheduledThreadPool(10)); 
    } 
 
    @Bean(destroyMethod = "shutdown") 
    @Primary 
    public TaskExecutor taskExecutor() { 
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
        executor.setCorePoolSize(2); 
        executor.setMaxPoolSize(5); 
        executor.setQueueCapacity(10); 
        executor.setTaskDecorator(new LogbackMdcTaskDecorator()); 
        executor.initialize(); 
        return executor; 
    } 
 
} 

（编辑：核心网）

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