人工智能无处不在，你开始计划和编码了吗？

人工智能APP开发者应该准备好用机器学习和深度学习的新框架进行实验。推荐使用Apple Core ML——一个特定领域的机器学习框架——开发人工智能，它包括视觉和图像分析、自然语言处理和GamelayKit等功能，用于优化和评估常见行为和决策树，如随机数生成、人工智能寻路等。

Caffe2也是模块化深度学习开源框架的首选。开发人员可以尝试深入学习和机器学习模型和算法，从中获益。Caffe2带有C++和Python API，允许开发人员立即生成原型并优化APP开发过程。

谷歌TensorFlow也是在嵌入式设备上部署机器学习和人工智能APP的好选择。TensorFlow Lite允许开发人员以较少的依赖性和较小的二进制大小构建APP。但是，TensorFlow Lite也可供开发人员使用，不过它没有像TensorFlow Mobile那样涵盖所有用例。对于AI和ML的APP开发，应使用TensorFlow Mobile。

构建人工智能APP的低代码平台

Mendix是人工智能开发者较好的人工智能辅助低代码开发平台，其就APP质量和性能提供的下一步建议和专家级质量建议有助于提高开发人员的工作效率。低代码环境为人工智能APP提供协作和直观的开发平台、具有一流功能的云本机架构、开放和可扩展的API、模型API和具有丰富扩展性选项的SDK，使人工智能开发人员受益匪浅，并且可以使用多种工具和代码库。

对于开发人员来说，Mendix Assist更像是一种培训工具，它有助于降低人工智能项目的再工作成本和时间，防止APP开发出现问题，并使人们更加关注自己的任务和企业价值。

总而言之，人工智能APP正蓬勃发展着。的确，人工智能与企业的结合也给了商业界的人们很多机会。

此外，新移动APP开发中的人工智能技术将为新的机遇、智能交互、智能决策和个性化提供新的动力。

（编辑：核心网）

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