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应用
- Dijkstra算法的演变版本被广泛应用于谷歌地图中用来寻找最短路径
- 假设你在沃尔玛工作，已知不同的通道和所有通道之间的距离，求出A通道到客户所在的D通道的最短路径。
- 领英上有很多一级联系和二级联系。这些联系背后都是如何运作的呢?
编码
- print(nx.shortest_path(g, 'Stuttgart','Frankfurt',weight='weight'))
- print(nx.shortest_path_length(g, 'Stuttgart','Frankfurt',weight='weight'))
- --------------------------------------------------------
- ['Stuttgart', 'Numberg', 'Wurzburg', 'Frankfurt']
- 503
还可以使用以下命令找到所有城市对之间的最短路径：
- for x in nx.all_pairs_dijkstra_path(g,weight='weight'):
- print(x)
- --------------------------------------------------------
- ('Mannheim', {'Mannheim': ['Mannheim'], 'Frankfurt': ['Mannheim', 'Frankfurt'], 'Karlsruhe': ['Mannheim', 'Karlsruhe'], 'Augsburg': ['Mannheim', 'Karlsruhe', 'Augsburg'], 'Kassel': ['Mannheim', 'Frankfurt', 'Kassel'], 'Wurzburg': ['Mannheim', 'Frankfurt', 'Wurzburg'], 'Munchen': ['Mannheim', 'Karlsruhe', 'Augsburg', 'Munchen'], 'Erfurt': ['Mannheim', 'Frankfurt', 'Wurzburg', 'Erfurt'], 'Numberg': ['Mannheim', 'Frankfurt', 'Wurzburg', 'Numberg'], 'Stuttgart': ['Mannheim', 'Frankfurt', 'Wurzburg', 'Numberg', 'Stuttgart']})('Frankfurt', {'Frankfurt': ['Frankfurt'], 'Mannheim': ['Frankfurt', 'Mannheim'], 'Kassel': ['Frankfurt', 'Kassel'], 'Wurzburg': ['Frankfurt', 'Wurzburg'], 'Karlsruhe': ['Frankfurt', 'Mannheim', 'Karlsruhe'], 'Augsburg': ['Frankfurt', 'Mannheim', 'Karlsruhe', 'Augsburg'], 'Munchen': ['Frankfurt', 'Wurzburg', 'Numberg', 'Munchen'], 'Erfurt': ['Frankfurt', 'Wurzburg', 'Erfurt'], 'Numberg': ['Frankfurt', 'Wurzburg', 'Numberg'], 'Stuttgart': ['Frankfurt', 'Wurzburg', 'Numberg', 'Stuttgart']})....
3. 最小生成树(MST)
现在另一个问题来了。假设你在水管铺设公司或互联网纤维公司工作，需要用最少的电线/管道连接图中的所有城市，这该怎么做呢?
一个无向图，它的MST在右边
应用
- MST被直接应用于网络设计中。其中包括电脑网络、电讯网络、运输网络、供水网络和电网(最初设计目的)
- MST还用于解决旅行商问题
- 聚类——首先建构MST，接着用簇间距离和簇内距离确定阈值，从而打破MST中的一些联系
- 图像分割——首先在图中构建MST，其中像素是节点，像素之间的距离基于一些相似性度量(颜色、强度等)
编码
- # nx.minimum_spanning_tree(g) returns a instance of type graph
- nx.draw_networkx(nx.minimum_spanning_tree(g))
本图中的MST
如图所示，上图中便是要铺设的电线。
4. 网页排名
上图便是谷歌一直以来的网页排名算法。它根据输入和输出连接的数量和质量为页面分配分数。
应用
网页排名可用于需要估算网络节点重要性的任何地方。
- 用于使用引文找到最有影响力的论文
- 在谷歌中用于网页排名
- 还可用来给推特排序——以用户和推特作为节点。如果用户A关注了用户B，就创建用户间的连接。如果用户发送或转发一条推特，则创建用户和推特之间的连接。
- 推荐引擎
编码
（编辑：核心网）
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