专访“多智能体”先驱迈克尔：当AI学会人类社交，“机器人总动员”还会远吗？

牛津大学计算机科学系主任Michael Wooldridge迈克尔·伍尔德里奇

“人工智能未来发展的趋势会是多智能体，AI之间能实现智能互联。就像人生活在充满丰富社交的社会当中，AI也可以学会人类的社交方式，并与其他智能体达成协同。”

在2019T-EDGE全球创新大会上，牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）阐释了他对于未来AI趋势的洞见。这种多智能体，指的就是多个AI系统互联互通所形成的一个整体。

迈克尔·伍尔德里奇是人工智能界的学术先驱，在多智能系统方面颇有建树。其著述《多Agent系统引论》已经被引为国内外计算机科学专业教科书。

他同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员，国际人工智能联合会议主席，几乎包揽了人工智能领域的所有荣誉。

他曾在经典著作《多Agent系统引论》中写道：区别于地球上的其他生物，不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力，更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力，是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。

因此，迈克尔·伍尔德里奇正在与团队研究如何让AI系统去学习人类的社交行为，以人类的社交方式进行智能互联。

AI技术已经有很多主流的落地应用，比如Siri、Alexa和Cortana这种AI助手。它既能以软件形式存在，又能以机器人、汽车这种硬件形式存在。

从学习人类社交模式的进展来看，当前AI还停留在学习人类行为和喜好阶段，而下一步他想让AI系统之间智能互联，比如Siri可以和另一个Siri对话。这就需要为AI赋予人类社会主要的社交技能，主要表现为合作、协调和协商三种能力。

那么AI学习人的社交能力会带来哪些好处？对此，迈克尔·伍尔德里奇通过三个例子举例说明。

首先是合作能力。比方说，日本福岛核电站泄露这样的灾害现场，已经不适合人类救援队展开援救，灾难型机器人这时就需要担负起人类救援队的任务。他们需要团队协作，共享救援信息，发现幸存者后要把信息传达给其他机器人。他们还需要共担风险来完成任务。

其次是协调能力。如果一个大演播厅发生了火灾，如果观众慌忙逃离势必会产生踩踏事故。机器人也是如此，机器人需要具备能理解其他机器人行为的能力，具体表现为，机器人要理解另一个机器人的行为对自己会产生哪些影响，从而调整自己的行动。

比方说，在一间共享的仓库中有两家公司分别用机器人送货，机器人之间要去预测对方行动，并且根据对方行动调整自己、才能让双方都能圆满完成送货这一指令。

最后是协商能力。如果两家公司都想去到某些目的地，但双方目标中有地点有重合，双方必须通过博弈和协商去为对方“让路”，才能达到双赢的结果。

据迈克尔·伍尔德里奇预测，不出20年灾难机器人就能代替人类救援队展开施救。在更多场合，机器人之间不仅可以互通消息，还能彼此商量着完成任务。

但为AI赋予人类社交能力的最大难点在于，人类对自己社交技能的形成过程都尚未了解，想让AI去学习人来社交模式更是极大的挑战。因此这件事至今还处于起跑线上。

为进一步阐释对于AI未来趋势的判断，迈克尔·伍尔德里奇接受了钛媒体专访，对于“多智能体”的未来、未来AI世界的构想以及AI伦理等问题展开了讨论。

钛媒体：您在演讲中提到机器人需要社交能力，比如团队协作和协商。像灾难机器人需要分享信息、配合来实现营救。但为机器人赋予社交能力的难点在哪里？

迈克尔·伍尔德里奇：为机器人赋予人类的社会经验和社交技能是挑战非常大的事。

首先我们对自己社交技能的形成过程都不是很了解，从儿童成长至今的漫长过程中，经历了在家庭、学校和职场等环境的各个社会角色，在不断地与他人的交互与反馈中获得了这种社会技能。但是机器人或者计算机，是不可能像人一样去学习社会技能的。

所以我们现在应该研究如何从零开始，让AI也拥有社会技能。对此我们仍然处在起跑线。但我深信，未来一旦取得成功，我称为“多智能体”的这种具备社交技能的AI或机器人必定会应用广泛。

钛媒体：对于这种具备社交技能的机器人，您和团队现在取得了哪些进展？目前有让机器人进行团队型工作的例子了吗？

迈克尔·伍尔德里奇：举例而言，我们在以色列的公司正在研究给AI赋予谈判功能。既可以和人进行谈判，又可以利用其谈判技能去培训用户。我们团队中都是AI专家，世界上还有很多团队在研究AI救援机器人。我相信20年之后，这项技术就会非常成熟，那时已经有了可用于自然灾害的救援机器人。

钛媒体：这个世界的信息非常多，已经没办法通晓所有的知识，掌握所有的信息，但是人工智能可以。这种越来越大的信息不对称，未来会不会真的会有一个掌控所有的Matrix的出现？

迈克尔·伍尔德里奇：我认为这种情况是不可能发生的，是杞人忧天的想法。我们可以看到小型的AI系统是无所不在的，但是未来AI绝非是像大家想象的那种超大型的系统。事实上，AI的确会介入到生活的方方面面，但我不认为会有AI控制人类世界的那一天。

钛媒体：你在《多Agent系统引论》中写道：区别于地球上的其他生物，不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力，更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力，是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。这是不是一个人工智能的新思路？因为现在的深度学习还是在制造一个类似于人类的超级大脑，而按照你的思路，似乎是在学习蚂蚁和蜜蜂的群体智慧？

迈克尔·伍尔德里奇：目前只有小部分研究者热衷于研究这种类脑的AI。大部分的研究人员并不热衷于开发类脑AI，并且对此持怀疑态度。

首先，人脑是非常复杂的结构，有很多的神经元，因此人脑结构是很难去进行模仿、复制和重建的。更大的误解在于，大脑之于人体并不像是CPU之于电脑，能够承担中央处理器的功能。人脑是身体的一部分，需要和身体的其他器官联系与互动。这就会导致做类脑AI更加难以实现。

（编辑：核心网）

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