干货 ：数据分析师的完整流程与知识结构体系

基本素质要求如下：

• 工具。PPT、Excel、Word甚至邮件都是不错的展现工具，任意一个工具用好都很强大。
• 形式。图文并茂的基本原则更易于理解，生动、有趣、互动、讲故事都是加分项。
• 原则。领导层喜欢读图、看趋势、要结论，执行层欢看数、读文字、看过程。
• 场景。大型会议PPT最合适，汇报说明Word最实用，数据较多时Excel更方便。

最重要一点，数据展现永远辅助于数据内容，有价值的数据报告才是关键。

7.数据应用

数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

数据沟通能力。深入浅出的数据报告、言简意赅的数据结论更利于业务理解和接受，打比方、举例子都是非常实用的技巧。

业务推动能力。在业务理解数据的基础上，推动业务落地实现数据建议。从业务最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始是个好方法，同时要考虑到业务落地的客观环境，即好的数据结论需要具备客观落地条件。

项目工作能力。数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。

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（编辑：核心网）

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