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最后成功获取数据。
04 数据可视化
1 微信文章发布数量TOP10
这里对搜索过来的微信文章进行排序，发现了这十位Python大佬。
这里其实特想知道他们是团队运营，还是个人运营。不过不管了，先关注去。
这个结果可能也与我用Python这个关键词去搜索有关，一看公众号名字都是带有Python的(CSDN例外)。
- from pyecharts import Bar
- import pandas as pd
-
- df = pd.read_csv('sg_articles.csv', header=None, names=["title", "article", "name", "date"])
-
- list1 = []
- for j in df['date']:
- # 获取文章发布年份
- time = j.split('-')[0]
- list1.append(time)
- df['year'] = list1
-
- # 选取发布时间为2018年的文章，并对其统计
- df = df.loc[df['year'] == '2018']
- place_message = df.groupby(['name'])
- place_com = place_message['name'].agg(['count'])
- place_com.reset_index(inplace=True)
- place_com_last = place_com.sort_index()
- dom = place_com_last.sort_values('count', ascending=False)[0:10]
-
- attr = dom['name']
- v1 = dom['count']
- bar = Bar("微信文章发布数量TOP10", title_pos='center', title_top='18', width=800, height=400)
- bar.add("", attr, v1, is_convert=True, xaxis_min=10, yaxis_rotate=30, yaxis_label_textsize=10, is_yaxis_boundarygap=True, yaxis_interval=0, is_label_show=True, is_legend_show=False, label_pos='right', is_yaxis_inverse=True, is_splitline_show=False)
- bar.render("微信文章发布数量TOP10.html")
（编辑：核心网）
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