如何破解大数据的三大困境 直达成果？

他还着重介绍了Teradata Vantage平台的核心组件——QueryGrid。QueryGrid 要完成两个任务，一是实现不同版本的数据平台(如Hadoop平台、机器学习平台等)跟不同数据存储之间的连接;二是通过QueryGrid将不同的分析引擎(如SQL+、TensorFlow、Spark等引擎)集成，无缝连接和打通。Vantage通过QueryGrid最大限度地减少数据移动和重复，随时随地处理数据，并运用Push-Down处理技术，实现可扩展的数据传递。

Teradata Vantage当前版本

Teradata Vantage未来演进方向

“数据分析有很多是跨行业共性的，很多方法论、架构和模型都是可以复用的。” 辛儿伦如是说。据悉，沃尔沃汽车将Teradata Vantage用于无人驾驶汽车和行车系统的研发，通过Vantage上集成的机器学习和图分析引擎，实现车辆运行过程中对街景、路况、路上的行人等的机器学习，以及湿滑路面防滑系统的预知和启动，从而提高车辆的安全性，提升服务水平。除此之外，西门子医疗将Vantage平台运用于医疗设备的预测性维修。马士基通过对其全球货运物流的冷冻货柜进行燃油经济优化和冷藏库温度调控，可以大幅降低能耗，节约大量经济成本。

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（编辑：核心网）

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