小白上路？工程师转型？应届毕业生？三种“圈外人”的数据科学入行指南

如何包装个人品牌：：特别是如果你学的是数学或物理专业，那么最好的策略是要呈现出自己是具有深厚理论知识的人。要做到这一点，你需要能够自信地解释各种模型是如何工作的，最好要熟悉文献中最新的热点(特别是如果你的目标是深度学习的话)。

警告：当然我所提供的建议并不能涵盖所有职业。对于软件工程师而言，他们确实比其他人走的远一些，一些有数学基础的初学者可能是最适合的深度学习的研究者。但是以上这些建议能为你的技能精进提供一个好的起点。

最后，无论您是软件工程师、应届毕业生，还是完全初学者，都要问自己一个关键问题：在上述建议中，什么样的职业轨迹最接近你。如果你是想成功入门数据分析师或数据可视化专家，那么这将是协助你走上正确的职业轨迹的最好方法。

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https://towardsdatascience.com/3-common-data-science-career-transitions-and-how-to-make-them-happen-588c3618942f

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】

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（编辑：核心网）

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