菜鸟数据科学家五大误区
发布时间：2019-01-18 10:13:00 所属栏目：教程 来源：Mags译
导读：你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。 本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安福卡德(Dr. Sbastien Foucaud
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构建一个机器学习模型时，请记住一定要进行手动错误分析。虽然这个过程很繁琐并且比较费时费力，但是它可以帮助你在接下来的迭代中有效地改进模型。参考下面的文章，可以从Andrew Ng的Deep Learning Specialization一文中获得更多关于改进模型的技巧。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
