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菜鸟数据科学家五大误区

发布时间:2019-01-18 10:13:00 所属栏目:教程 来源:Mags译
导读:你准备好要成为一名数据科学家,积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了,但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。 本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安福卡德(Dr. Sbastien Foucaud

注意以下几个关键点:

  • 实践数据处理
  • 研究不同模型的优缺点
  • 尽可能简化模型
  • 根据因果关系和相关性检查你的结论
  • 优化最有希望的指标

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(编辑:核心网)

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