数据科学太难？这些陷阱请避开，正能量很重要！

学习的重负令你不知所措时，如果你没有应对的计划，那么可能有两种结果。

• 第一种结果：你开始感到非常焦虑，因为需要学习的技能太多。你越焦虑就越难专注于一件事。你可能会花上几个月的时间在不同的技能之间来回转换，拼命地想一次学会所有的技能，最后一项技能也没掌握时，你就会很沮丧。
• 第二种结果：尚未掌握的技能太多，把你压得喘不过气来。这种情况继续下去的话，会严重影响到学习积极性。你会把学会的和没学会的技能进行对比，然后一天比一天沮丧。这时，你就会觉得自己取得的任何进步都毫无意义，自己不可能成为一名数据科学家。

任何一种情况变得越来越严重时，学习数据科学的积极性也会被慢慢消磨掉。但别担心，有了详尽周到的学习计划和学习的重点，我们就可以在学习之初解决这些难题。

建议：有条理地学习，循序渐进

数据科学本身涉及的领域很广泛，想掌握这众多技能的唯一方法就是循序渐进，一次只学一种技能。无论你想怎么学习数据科学，都要制定线型的、有条理的学习计划，一次只集中精力学习一种技能，这可以让你在面对众多要学习的技能时更游刃有余。

如果你想制定自己的学习计划，你可以构建斯瓦米那样的技能地图。但是，看到要学习技能那么多，你可能会觉得喘不过气来。这正是循序渐进的优点所在。

应对学习重压的最佳方法是设定短期目标，将注意力集中在最重要的技能上。原则是——任何时候都要列出下个月要掌握的最重要的三个技能。

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（编辑：核心网）

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