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曾被认为是工业互联网的“杀手级”应用,预测性维护为何发展不及预期?

发布时间:2019-03-28 07:51:24 所属栏目:教程 来源:彭昭
导读:作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一,预测性维护大约在两年之前就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都进行了重点布局,似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的杀手级应用之一。 比如华为抓住市场痛点,选择从梯联网切入电梯运维领域。 ABB在班

答案是否定的。摩拜的成功并没有帮共享自行车的使用者省钱,而是刺激了使用自行车出行的需求,把原本走着不用花钱的路途,变成了自行车骑行之旅。如果没有独特的自行车设计,统一的服务质量,良好的出行体验,很难大量激发最终用户对于共享自行车的使用需求。

在这个过程中,摩拜成为新型“设备服务商”,担起了自行车资源重塑者的角色。同时,摩拜还加速了自行车“设备制造商”的发展,制造了前所未有的大量设备。

类比过摩拜,我们再说回工业。

现状是工业体系极度分散,每一家设备代理商或者集成商,都面临利润率越来越低的窘境,横向的整合有可能会越来越多。何况并不是所有设备制造商,都有能力提供预测性维护。

(编辑:核心网)

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