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从上图中，我们可以得到以下结论:
- 在2011年，并不是所有排名前十的国家都在使用数据科学。大多数国家的数据科学专家比例为0，只有美国、英国、澳大利亚和德国等少数国家有数据科学的存在，而美国在前10名的所有国家中占有50%的数据科学专家份额。
- 美国的份额每年都远远超过其他国家。2011年，美国在数据科学专家中所占的比例约为50%，并且逐年在不同国家的数据科学专家中所占的比例都在提高。2018年，美国拥有数据科学专家数量约38%的份额。
- 随着时间的推移，其他国家也开始使用数据科学，占其他国家的比例从0上升到20%。
- 不同国家的数据科学专家群体增长率不同，特别要说的是印度，从2011年的0增长到2018年的18%左右。
- 德国的份额也有所增加。澳大利亚在几年间逐渐失去了它的份额。英国先是有所增长，但随着时间的推移，这一比例略有下降。
- 自从其他国家开始拥有数据科学社区的份额，美国失去了一些它在数据科学社区的份额，但仍然保持所有这些年来最高的百分比。
2011年，使用数据科学的国家份额差异较大，这一比例差异逐年减小，到2018年，国家之间的份额差异变得更小。这意味着排名前十的国家中，每个国家都在使用数据科学。但根据需求和市场的不同，每个国家使用数据科学的份额也有所不同。
4. 数据科学社区在哪些行业增长，占多大份额?
综合2011-2018年各年份的数据，在2017年和2018年的调查中，没有关于个人所属行业的数据。因此，以下推论基于2011-2016年的调查数据。
从上面的可视化结果来看，几乎所有的行业都或多或少地使用了数据科学，主要应用于软件产品、金融和银行业、咨询、医疗和教育行业。此外，从可视化结果中我们可以看到，最多数据科学专家的行业对应的是 “Other”，这表示 Stack overflow 的调查中没有使用数据科学的行业。
“Other” 可以指各种行业，如：各种类别的研究、医药、制药、电子商务、建筑、运输、保险、旅游和酒店、公用事业、自然资源和能源等。
在现在这个轻科技时代，所有行业和组织都被数据淹没，数据正以指数级的方式被创造出来。因此，数据科学正以不同的比例被各行各业所使用，因为数据科学会产生更明智的决策。
- 从上图中我们可以观察到数据科学专家排名前十的行业中数据科学社区的增长趋势。我们可以看到，“Other” 引领了增长趋势，其次是软件产品、金融/银行等。这里的 “Other” 行业也可以看作是指各种研究、医药、制药、电子商务、建筑、运输、保险、旅游和酒店、公用事业、自然资源和能源等行业。
- 数据科学社区在软件产品和金融/银行业呈指数增长趋势，在咨询、教育、医疗保健领域的增长也呈上升趋势，但相较之下速度较慢。
- 互联网、政府、媒体/广告和制造业也有上升趋势，但只是在 2014年之后，而且与其他行业相比，增幅非常小。
- “Other” 是许多其他行业的组合，其上升趋势最大，因为它结合了“Other” 类别中每个行业的趋势。因此，我们不能得出“Other”的确有最大的上升趋势的结论。
使用数据科学的行业的上升趋势就像指数一样，它与跨行业的数据也在以指数的方式被创造密切相关。
行业内数据的创造和交换的增加意味着，行业需要更多的数据科学专家来保管和处理数据，以数据为参考，从而在不同的行业中为各自的业务做出更好、更明智的决策。
根据每个行业的需要、需求、地理位置和市场，数据科学专家的需求以不同的速度增长。因此，2014年之后，几乎所有行业都在使用数据科学。
5. 近年来，不同行业的数据科学界的发展趋势是什么?
从上面的图中，我们可以观察得到以下结论：
- 在2011年，并不是所有排名前十的行业都在使用数据科学。10个行业中有3个行业的数据科学专家比例为0。
- 2011年，软件产品在数据科学界的份额最高，为30%，其次是咨询和金融/银行业，各占20%，这3个行业占数据科学专家份额的70%。其余30%的份额中，其他行业和教育行业各占10%，医疗和制造业各占5%。
- 直到2013/2014年，媒体/广告，互联网，政府才开始占有份额。
随着时间的推移，前十大行业的数据科学社区所占的份额也在不断上升和下降。多年间这些行业所占比例的差异越来越小。
- 从那以后，其他行业也开始有了自己的份额，软件产品、咨询、金融/银行业在数据科学领域的份额逐年下降。
- 从图中我们还可以看出，数据科学专家所在的 “Other” 行业，可能是指各种研究不同、药品、医疗、电子商务、建筑、运输、保险、旅行和酒店、公用事业、自然资源和能源等的增长超过了其他行业。在2011年之后，该行业一直位居前两位。这意味着数据科学在许多其他行业中得到了应用，而不仅仅局限于少数行业。
2014年以后，各个行业在数据科学的使用上保持了一致性，各行业的数据科学专家份额约为3%至18%。
（编辑：核心网）
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