数据分析从业者必看，10 个加速Python数据分析的简单的小技巧

%Pastebin 将代码上载到 Pastebin 并返回 URL。Pastebin 是一种在线内容托管服务，我们可以在其中存储纯文本(如源代码片段)，然后可以与其他人共享 URL。事实上，Github gist 也类似于 Pastebin，尽管有版本控制。

考虑使用包含以下内容的 python script file.py：

#file.py 
def foo(x): 
 return x 

使用 Jupyter notebook 中的%pastebin 生成 pastebin url

%matplotlib notebook

%matplotlib inline 函数用于呈现 Jupyter noteboo 中的静态 matplotlib 绘图。尝试用 notebook 替换内嵌部件，以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。确保在导入 Matplotlib 库之前调用了函数。

%matplotlib inline vs %matplotlib notebook

%run

%run 函数在 notebook 内运行 python 脚本。

• %run file.py

%%writefile

%WriteFile 将单元格的内容写入文件。在这里，代码将被写入一个名为 foo 的文件，并保存在当前目录中。

%%latex

%%latex 函数将单元格内容呈现为 LaTeX。它可用于在单元中编写数学公式和方程。

4.发现和消除错误

interactive debugger 也是一个神奇的函数，但我已经为它提供了自己的一个类别。如果在运行代码单元时遇到异常，请在新行中键入%debug 并运行它。这将打开一个交互式调试环境，将您带到发生异常的位置。您还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。要退出调试器，请单击 q。

5.输出也可以很漂亮

如果您想为数据结构生成美观的表示，pprint 是你想要的模块，它在打印字典或 JSON 数据时特别有用。让我们来看一个使用 print 和 pprint 显示输出的示例。

6.突出报警框

我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容。注释的颜色取决于警报的类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码。

蓝色警报框：信息提示

<div class="alert alert-block alert-info"> 
<b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. 
If it』s a note, you don』t have to include the word「Note」. 
</div> 

黄色警报框：警告

<div class="alert alert-block alert-warning"> 
<b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas. 
</div> 

（编辑：核心网）

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