数据分析从业者必看，10 个加速Python数据分析的简单的小技巧

红色警报框：危险

<div class="alert alert-block alert-danger"> 
It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc. 
</div> 

7.打印单元格的所有输出

考虑一个包含以下代码行的 Jupyter notebook 单元：

• In [1]: 10+5
• 11+6
• Out [1]: 17

通常情况下，单元格中只有最后一个输出会被打印出来，对于其他输出，我们需要添加 print()函数。好吧，其实我们只需在 notebook 顶部添加以下代码片段就可以打印所有输出。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 

现在所有的输出都被一个接一个地打印出来

• In [1]: 10+5
• 11+6
• 12+7
• Out [1]: 15
• Out [1]: 17
• Out [1]: 19

要恢复到原始设置：

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr" 

8.使用「i」文件运行 python 脚本

从命令行运行 python 脚本的一种典型方法是：python hello.py。但是，如果您在运行同一脚本(如 python)时添加了一个额外的-i hello.py，那么它提供了更多的优势。让我们看看怎么做。

首先，只要程序不结束，python 就不会退出解释器。因此，我们可以检查变量的值以及程序中定义的函数的正确性。

其次，我们可以通过以下方式轻松调用 Python 调试器，因为我们仍在解释器中：

import pdb  
pdb.pm() 

这将使我们进入异常发生的位置，然后我们可以处理代码。

查看来源可以点击这里。

9.自动注释代码

ctrl/cmd+/自动将单元格中选定的行注释掉，再次点击组合将取消对同一行代码的注释。

10.删除容易恢复难

你有没有不小心删除了 Jupyter notebook 上的一个单元的经历?如果有，那么这里有一个快捷方式可以撤消删除操作。

如果删除了单元格的内容，则可以通过按 ctrl/cmd+z 轻松恢复该内容。

如果需要恢复整个已删除单元格，请按 Esc+Z 或 EDIT > Undo 撤销删除单元格。

结论

在本文中，我列出了在使用 Python 和 Jupyter notebook 时收集到的主要技巧。我相信它们会对你有用，你会从这篇文章中收回一些东西。好了，开始快乐的编码之旅吧!.

（编辑：核心网）

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