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边缘计算不再“边缘”,未来的机会在哪里?

发布时间:2019-12-09 16:02:58 所属栏目:业界 来源:站长网
导读:副标题#e# 2019年,“变化”仍然是中国科技界的主旋律。经过了近20年的“狂飙突进”,中国C端人口的流量红利逐渐退去。在物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的驱动下,巨头纷纷选择拥抱To B,全面加速产业互联网发展。 在人工智能和产业互联网的推动下
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2019年,“变化”仍然是中国科技界的主旋律。经过了近20年的“狂飙突进”,中国C端人口的流量红利逐渐退去。在物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的驱动下,巨头纷纷选择拥抱To B,全面加速产业互联网发展。

在人工智能和产业互联网的推动下,诸多应用与概念脱颖而出,变得炙手可热。而在2019年,边缘计算毫无疑问迎来了集中爆发,让人们不由感叹:边缘计算不再边缘。

16年磨一剑,边缘计算进入黄金时代

早在2003年,AKAMAI就在与IBM合作时提出了“边缘计算”概念,并建立起初步应用。作为一个16年前的概念,边缘计算并不年轻,甚至在科技领域中雨后春笋的概念中略显低调,但想一想1956年的人工智能、1995年的物联网、2006年的云计算,边缘计算又正值当打之年,与新晋网红般的科技概念不同,这些曾经的概念都已走入现实,开始为人们提供服务,改善人们的生活。

为何边缘计算今年才迎来爆发?

边缘计算的崛起源自于云计算的成熟和AI让物联网的“重生”。据第三方数据分析机构IDC 的最新预测,到2020年,全球将有约500亿的智能设备接入网络,其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等,其中 40% 的数据需要边缘计算服务。

边缘计算不再“边缘”,未来的机会在哪里?

▲物联网、云计算与边缘计算(图片来源于网络)

越来越多的设备接入物联网,其产生和收集的数据呈指数级增长。与之相对的,AI的图像分析、语音语义识别、视频分析、自动化控制、人机交互等功能与物联网实现了更加深入的融合,成为推动产业互联网的重要帮手。

另一方面,随着5G的落地,未来将产生新一轮的数据爆发,对AI 算力提出了更高的要求。正如OpenAI的最新报告显示,最先进AI模型的计算量每3.4个月翻一番,也就是每年增长10倍,比摩尔定律2年增长一倍的速度快得多。

只靠传统的云端计算,物联网将不堪重负,人工智能也将陷入停滞。更为现实的是:在很多场景上的智能化应用,也只有边缘计算才可以解决。因此,在产业需求和数据积累形成的肥沃土壤中,边缘计算的爆发是必然。

有别于云计算,边缘计算将人工智能深度学习算法中的“推理”或“训练”过程前置到靠近用户端/数据产生端一侧,在本地就近处理,完成实时的、快速的计算和反馈,从而大大提升响应速度,进而在包括社区、零售等很多场景形成更好的用户体验。

很多机构对边缘计算的概念作出过诠释。但业界最喜欢举的例子还是章鱼实验。2016年4月,新西兰国家水族馆一只名为“Inky”的章鱼从半开的水族缸里爬了出来,走过房间并钻入一个排水口,穿过50米长的水管之后,成功地进入了外海。

边缘计算不再“边缘”,未来的机会在哪里?

▲这条名为Inky的章鱼上演了一出精彩的“逃狱记”(图片来源于网络)

章鱼成为了地球上最“聪明”的生物类群之一,这是因为它拥有“一个大脑+多个小脑”,不仅能通过40%的大脑容量进行分析和决策,还能通过八条腿上分布的60%的巨量神经元进行感知和分析、腕足和大脑有效配合,让章鱼在各种复杂环境下都能游刃有余。

边缘计算的分布式结构与章鱼非常相似:云端是大脑,但边缘侧可以作为小脑,通过神经元网络分布式局部决策。两者相互协作,共同完成数据的处理和反馈。

边缘计算不再“边缘”,未来的机会在哪里?

▲边缘计算分布式架构(图片来源于网络)

和云计算相比,边缘计算主要具有四个优势:第一,灵活性,可以在不同阶段,不同区域和节点和已有硬件基础上,灵活部署设备。第二,高可靠,在无网或网络不稳定的环境下可以进行独立计算和实时反馈,即使一个设备发生故障,也不会影响其它设备。第三,高安全,分布式架构天然加大了黑客攻击的难度,从而保护个人可识别信息免遭窃取和滥用。第四,低延时,边缘设备一般部署在更靠近数据处理的终端,能够就近传输、计算、存储、回传、加密和访问控制等,可更快响应需求并反馈。

但这并不是说边缘计算将彻底取代云计算,只能说两者各有所长,这是一个1+1>2的过程,并非1-1=0的结果。云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据分析;边缘计算擅长局部、实时、短周期的数据处理分析。两者结合,才能适应不同场景下数据处理的不同需求。

巨头玩家云集,留给其他人的机会在哪里?

从目前来看,构成边缘计算主力军的主要包括以下几类企业。

边缘计算不再“边缘”,未来的机会在哪里?

▲边缘计算领域全球企业生态图谱

首先是云计算巨头。这类企业以亚马逊、微软、谷歌、阿里、百度、腾讯为代表。凭借云时代的积累优势,他们希望将触角延伸至边缘计算时代。

云计算“老大”亚马逊可谓首当其冲。早在2017 年,亚马逊就推出了 AWS Greengrass,这是一个可以将亚马逊 AWS 服务扩展到终端设备上的服务。官方称,这一应用可以“在本地处理它们所生成的数据,同时仍然可以使用云来进行管理、数据分析和持久的存储”。

同样具有优势的还有CDN玩家。CDN(内容分发网路content Delivery Network)是将数字内容智能分发到离用户更近的节点。在全球流媒体、高清视频等内容行业的兴起过程中,CDN企业也赚了个盆满钵盈。从技术上来说,CDN可以说是边缘计算的萌芽。因此,如Akamai、Azure、AWS、网宿科技等老牌企业正在利用本身传统的CDN节点,提供边缘侧计算服务。

(编辑:核心网)

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