边缘计算不再“边缘”，未来的机会在哪里?

比如智能芯片巨头英伟达推出了全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX，比信用卡还小的硬件，可以直接嵌入机器人、无人机、智能高清传感器、医疗设备等更小的硬件上。也有面向AI算力和场景应用开发的计算模块、边缘网关等行业级产品，其中最具代表性的是华为Atlas系列和特斯联Poseidon系列产品，作为业内最早投入边缘计算研发的企业，已经实现了将硬件融入场景提供AI解决方案的落地阶段。

▲ 华为Atlas系列产品(图片来源于网络)

▲ 特斯联Poseidon系列边缘计算产品(图片来源于网络)

与硬件相对的是软件。以“软件定义一切”的眼光看，包括谷歌、商汤科技等企业为代表，从一开始就瞄准了这一市场，期望在未来挖到真正的金矿。

值得注意的是，软硬件一体化也是目前行业发展的重要趋势。这不仅是因为软硬件本身的适配性，还在于软硬件一体化的解决方案速度更快，效率更高，解决实际问题更出色。

巨头的强势布局，新兴企业的快速崛起，让整个市场开始变得“喧嚣”，未来留给其他企业的机会还剩下多少?如果说云计算厂商把边缘计算当做自身业务的补充和加速器，运营商把边缘计算作为推进5G的突破口，CDN将其作为“手中的王牌”，那么软硬件玩家就是从产品的角度提出了一个新可能。

事实上，目前市场还处于从“点”到“面”进化的过程中。只有将一切的技术和产品的“点”转化为综合服务的“面”，边缘计算才能释放出更多的创造力。这与AI、云计算、物联网如出一辙。溯本求源，场景将是所有玩家“从点到面”的重要过渡，为场景服务的边缘计算，才是有力量的计算。

场景——边缘计算的终极话题

随着人工智能的落地，产业细分了机器人、VR/AR、自动驾驶、短视频、智能家居、智能交通、智慧能源、远程医疗等众多场景的全新应用。从城市基础设施到人们的家居生活，更多的数据从物联网中产生，需要AI的处理。

应用物联网和人工智能等技术，针对不同场景进行软硬件一体化部署，并提供定制化解决方案的企业，被视为智慧场景服务商。典型的企业包括谷歌、IBM、华为、新华三、特斯联等。

比如全球著名的谷歌多伦多Sidewalk智慧城市项目，通过将社区内环境、道路、建筑、空气、能源等各项数据全部智能化，再利用边缘能力进行自动化操作。还打造了专门为小型机器人移动的实用通道，区域自由散热和制冷系统，建筑物自动调节能耗与照明的平台等。

▲ Sidewalk智慧城市项概念图(图片来源于网络)

在中国，乘着智慧城市的热潮，人工智能和边缘计算的应用场景也越来越多。比如特斯联在社区领域的应用，通过终端智能、边缘智能、数据智能打造了全国首个5G+AIoT智慧社区。在新零售领域利用自研的Nanocell数据模型和Poseidon边缘设备完成智能化升级，并成功将边缘侧算力与智能机器人结合，打造出超级智能终端。

以场景为核心的发展思路正在凸显，这与技术和产品驱动路线并不矛盾，但最终要汇合。这也意味着，每一个企业都要面向场景打造自己的核心竞争力。比如思科、IBM主打工业场景;谷歌致力于将AlphaGo的深度学习功能扩展到边缘侧;商汤以算法为主要优势，主要布局在视频采集和分析领域等。

随着5G商用落地，AI技术渗透，物联网升级，越来越多的场景需要用到边缘计算，因此市场前景也更加广阔。这也是2019年被称为边缘计算元年的重要理由之一。

谁也无法断定过去的规律是否适用于未来。但商业实践证明，不论是大型企业还是中小企业，客户希望得到的是一体化的部署和场景化的解决能力。这是目前看到的趋势和未来的机会，这也对生态链中的企业的综合服务能力提出了更高要求。行业何时才能进入全面的成熟期?哪些玩家能笑到最后?不远的未来将给出答案。

（编辑：核心网）

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