5G的价值，并没有想象中那么高

除了云计算和端计算之外，还衍生出了雾计算、霾计算、边缘计算。其实，这些都是制造概念而已。本质上，雾计算、霾计算、边缘计算，就是算力在云和端之间的“管”上，进行灵活的部署。哪里需要，就去哪里。

换言之，算力无处不在。

很显然，算力之所以敢这么“上蹿下跳”，前提就是“连接”在提供强有力的支持。如果没有“连接”在默默工作，“算力”哪也去不了。

说到连接，终于轮到现在万众瞩目的5G登场了。

然而我想说的是，5G真的没有那么了不起。。。

长期以来，算力依靠摩尔定律，得到了极速的发展。同时，通信也搭了摩尔定律的顺风车，有了不小的进步。

但摩尔定律能够帮助通信的，只有编码解码、调制解调、加密解密阶段，最要命的信道这块，摩尔定律却爱莫能助。

有线信道还算运气不错，找到了光纤，可以提供充足的带宽保障。但无线信道就比较悲催了，用了一百多年的电磁波，至今没能找到替代。

基站天线

电磁波的物理特性决定了，它的能力就是那么大。想要所有指标全面提升，是不可能的。想要速率更快，就只能牺牲覆盖。

5G就是这种背景下的产物。本质上来说，它虽然在速率、连接数、时延等性能上有提升，但也付出了覆盖范围、功耗等方面的代价。

正因为它并不完美，所以，很长时间内都不具备完全替代4G、Wi-Fi、光纤的条件。它的应用场景，也比较有限。

更要命的是，5G意味着巨大的安装和使用成本。未来的情况我们暂时不知道，但现在看来，它的性价比并不高。

不管怎么说，在目前的基础理论下，5G是我们在连接方面唯一能拿得出手的高科技了。

5G不够，大家来凑。在5G、4G、Wi-Fi、蓝牙、NFC、有线光纤等多种连接技术的共同作用下，勉强还是可以撑起算力流动的。

这些“血管和神经”，共同组成了让人与人通信的人联网，还有让人与物、物与物通信的物联网。

根据马斯洛需求层次理论，人是有情感和社交需求的。人联网促进人与人之间的情感交流，重点满足这一部分的需求。

马斯洛需求层次模型

物没有情感、没有意识，为什么要通信?前面我其实已经提到过，物联网还是服务于人，是为了帮助人们更好地采集和控制数据。

分布在各地的大量“物体”，借助嵌入式、传感器和摄像头技术，逐渐变成数字化的“端”。它们采集和生成大量的数据(自身或外界)，同时也可以接受以数据形式承载的控制指令。例如工业里面的数字化设备、还有车联网里的汽车。

借助连接(物联网)，这些海量的数据被交给了算力。

因为数据过于海量，于是就催生了大数据技术。

大数据，实际上是海量复杂格式数据的存储和调用技术。因为数据体量太大，传统的数据存储无法满足存和取的速率和效率要求。

小枣君认为，大数据技术本质上属于计算的一个功能组件。

绕了一圈，我们回到了算力上。

算力，是衡量计算能力的标准。强大的算力，离不开硬件和软件。硬件看芯片，软件看算法、系统(操作系统、数据库等)。

在热力、机械时代，谁的马力(输出功率)大，谁就是老大。现在的数字时代，谁的算力大，谁就是老大。道理就是这么简单。

之前我在写阿里和华为那篇文章的时候，就提到过，这两家公司现在拼命推自家的芯片，就是希望掌握算力的领先优势。

换言之，他们在激烈争夺的，不是CPU的频率高低，而是未来几十年整个市场的主动权，甚至是生存权。

最后，我们终于要讲到人工智能。

前面我说过，数字革命是智能革命的前一阶段。

当算力达到一定的级别，且数据量也满足条件，就催生了AI人工智能的快速发展和落地。

很多人还是固执地认为，计算机就算是到了人工智能的水平，也只是会完成“程序化、公式化”的计算。对于这一点，我并不认同。

我个人认为，人工智能具有自我意识，只是时间问题。当算力达到一定程度，当学习量达到一定规模，人工智能会跳出设计者提供固定的公式和计算逻辑，完成具有自我意识的运算。

回到未来中短期的智能时代。

强大的物联网，为海量数据的采集提供了条件，配合大数据技术，这些数据将被算力控制和处理。这将实现整个系统效能的跃升。

当算力足够强大的时候，人工智能被引入，会以更合理更高效的方式接管整个系统的运作控制，进而实现生产力的再次跃升。这个，就是智能革命。

在数字和智能革命中，连接和计算是核心主线。5G、云计算、边缘计算、区块链、大数据、人工智能，都是组成部分。它们相互紧密联系，共同形成一个系统。(以下我统称为“5IABCDE”吧。)

“我爱ABCDE”

对于包括中国、美国、德国、日本在内的任何一个国家，想要把握住第四次工业革命的主动权，实现生产力飞跃，进而领(cheng)导(ba)世界，都离不开上述要素的全面投入。

客观来讲，5G在这些要素里面，并没有起关键作用。恰好相反的是，因为兼具优点和缺点，5G反而是整个系统中最令人“纠结”的一个要素。连接本来就不如计算，5G在连接里面都“难以服众”。

作为小枣君个人来说，如果要我投资上述要素领域，我最不愿意投的，就是5G。

这种重资产运营的基础设施投入，只有政府去做。运营商作为国企，作为网络建设和运营的主体，没办法，必须扛下这个责任。

站在各个垂直行业企业和企业管理者的角度，又该如何看到5IABCDE这些要素以及数字智能革命呢?

对于企业来说，终极目标只有两条：活下去、赚到钱。如果大家赚到的钱一样多，那谁的成本低，谁就有资格活下去。

归根到底，就是拼生产力和效率。

在这种情况下，智能革命(第四次工业革命)代表了先进生产力的方向，显然是所有企业无法回避的。

说到产业与5IABCDE的结合，我特别要插一句：现在经常说的“5G+”、“互联网+”、“AI+”，我个人觉得是不准确的。

不管是5G、互联网还是AI，都是“赋能型技术”，是加装包。

产业永远是主体，应该是科技主动往产业上靠，而不是要求产业往科技靠。

想要真正实现产业和5IABCDE的完美融合，ict产业需要做大量的工作，深入地了解垂直行业的商业模式，还有业务流程，以及管理结构。

百行千业，都需要深度定制的方案，没有办法做到“一个药方，包治百病”。这也是目前包括5G在内各项赋能科技难以落地的一个主要原因。

深度定制方案的落地，也就意味着整个筋骨的改造。

只靠购买一种新型硬件设备，安装一套新型软件系统，或者使用一种新型能源，是无法实现数字革命的，更别说智能革命。

更需要注意的是，产业与5IABCDE结合，硬件设备和软件系统这些“硬条件”对于企业来说反而简单。其它的“软条件”，例如商业模式、管理制度、业务流程、企业文化，还有人员技能，改造的难度比“硬条件”更大。

只有当阳光、土壤、空气、水份等各方面条件具备了，你种下去的种子才有可能成活。

说实在话，目前我们国内的大部分企业，还处于第二次、第三次甚至第一次工业革命的生产力阶段，并不具备迎接第四次工业革命的条件。

我们有很多优秀的企业，也有很多落后的企业。我们与竞争对手之间的差距，还是需要有理性认识的。

大家要明白，工业革命是一个应该放大到百年维度的事件。我们目前以年、半年、甚至月为颗粒度来观察它、推动它，是不合适的，太急躁了。

我个人觉得，5G的成长就需要3-10年。计算技术更快一点，大约3-5年。人工智能，跑得快的行业大约需要3-8年，跑得慢的话，十年甚至二十年以后吧。

这真的会是一个非常漫长的过程。正如我文章开头所说，未来十年，作为马拉松的前十公里，非常关键，跑着跑着，也许差距就拉开了。

现在有一句话很流行，我相信不少人听过：“任何一个行业，都值得重做一遍。”

我个人是非常认同的。

看似各个垂直行业好像都已经格局稳定，但是生产力革命就是一次重新洗牌，人人都有机会。

现在很多行业在产品、营销、管理等方面都存在很大的提升空间，值得被改造。越大的企业，改造的难度和阻力越大。反而是那些小企业，船小好调头，更容易改造，更容易应对外部变化。

好了，以上就是今天文章的全部内容。简单总结一下：

1、第四次工业革命，是智能革命;

2、数字革命是智能革命的前一阶段;

3、数字革命的核心是计算和连接;

4、5G的价值并没有想象中那么高;

5、连接的重要性和价值弱于计算;

6、计算的架构和位置，在发生微妙的变化;

7、人工智能是ICT进化的终极目标;

8、上述进化是一个长期过程;

9、这个过程中，不能忽视软条件的发展。

以上仅代表我的个人观点，水平有限，肯定有很多不足之处，欢迎大家拍砖讨论。

谢谢!

（编辑：核心网）

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