IBM前任CIO推动了一场引人注目的数字化转型

我们的另一大核心原则，是保证合作双方能够在商业关系之外获得额外收益。我们的远期目标是关闭自有数据中心，并将所有内容迁移至云端。我们与AWS合作，他们甚至帮助World Fuel Services组织校园招聘活动。在这四位合作伙伴的推动下，我们得以加快前进脚步。我们在内部依靠良好技能、聘用所需人才，同时广结良友，借助他们的力量弥补自身不足。

记者：您的公司位于佛罗里达州迈阿密，而且在当地部署有广泛的业务网点。您能聊聊迈阿密人才市场的情况，以及其他您认为具有战略意义的因素吗？您采用哪些方法来吸引能够推动变革的关键性人才？

Smith:招募人才绝非易事，因为我们首先需要建立两个核心闪光点。

1) 必须为人才准备足够丰富且具有吸引力的工作内容，帮助他们学习并快速介入。

2) 确保新晋人才在加入后，会感到自己的同事也都是卓越的从业者。

此外，我们还需要精心挑选工作地点，让人们乐于上班、享受周边环境。迈阿密肯定是个不错的选择，佛罗里达州的税收政策非常宽松，这里还拥有良好的物流条件，人们随时可以通过国际机场前往世界各地。我们也在将一切迁移到云端，这代表着一种敏捷文化，我们在营销当中正努力推进这种文化。除了业务本身，我们还格外强调工作的内容与环境，因为我们发现这才是最能吸引员工注意力的要素。此外，我们还在哥斯达黎加建立一处包含技术体系与后台办公设施的大型工厂，同时也在伦敦、新加坡以及全球多地设有办事处。在失业率较低的地区，只有精心设计工作之内与之外的一切条件，才能顺利招揽到理想的人才。

我们的合作伙伴在这方面也做出了不少贡献。正如之前提到，我们在AWS的帮助下组织了高校招聘活动，他们帮助我们举办机器学习与无人驾驶竞赛，借此展示我们目前的工作内容与探索方向。Slack在纽约为我们承办过人才招聘会，我们也开始在布达佩斯及伦敦组织类似的活动。在这方面，我们必须得拿出一点创造精神；换言之，我们需要前往人才所在的地方，而不仅仅是把他们叫到身边来。凭借着理想的生活成本、优厚的税收政策、怡人的气候及环境，迈阿密成为全美极具吸引力的工作区域之一。当然，不同地区的人们有着不同的习惯与需求——通过与西海岸、纽约或者奥斯汀的科技企业交流，我们发现他们也面临着类似的人才招聘难题。

记者：您曾经在Ingersoll Rand、Allied Signal、Telstra、Suncorp以及IBM等多家企业担任首席信息官。在Suncorp，您从CIO顺利升任为Suncorp Business Services首席执行官。现在，您成为一家拥有400亿美元资产的能源组织的首席运营官。在您看来，CIO阶段积累下的哪些经验心得，最终帮助您在多种不同业务环境起担负起更重要的职责？

Smith:首先就是对人才的关注吧。我加入了不少企业，他们都在以自己的方式改进叉车式升级。身处困境时，CIO职务会迫使我成长为更强大的问题解决者，要求我准确判断宏观问题、将其折分成多个可解决的小问题，而后通过不同团队进行各自处理。在Suncorp时，我出任CIO期间正好赶上金融危机爆发，公司内的资金变得相当紧张。因此除了技术能力之外，领导者还必须有能力帮助团队找到明确的目标，同时激发团队成员以一切可能的方式解决问题。换言之，我们需要将思路从“利用技术解决一切问题”扩展为“如何从较小的团队中找到优秀人才，再将大问题拆分开来交给他们多线处理，从而快速解决问题”。接下来，我们就会意识到，无论身在采购、财务、人力资源抑或是客户服务部门，这些技能彼此之间都存在强烈的相关性。从现实角度出发，文化是一家企业中最特殊的属性。产品、策略乃至其他元素都可以复制，但只有文化不能照搬。作为一名CIO，我们最值得重视的关键技能就是如何解决问题。这项技能，也帮助我顺利应对之后在其他职位上面临的种种挑战。

记者：展望未来，有没有什么趋势会让您感到特别兴奋？

Smith:大部分新兴技术与解决方案中的创新因素，都只有在云端才能实现，所以我们的业务必须全面实现云原生。混合云只是通往这种终极状态的过渡阶段，其中仍存在无法承载创新的本地部分。以AWS与微软为代表，云服务供应商代表的正是这种最先进的生产形式。我们正积极关闭全部21处数据中心，截至目前，我们已经在一年多时间内关闭了10处数据中心，同时迁移了数百款应用程序。云迁移能够帮助我们降低成本、获得更强大的性能、通过数据加密提升数据安全性，同时培养起可靠的内部技能储备。以此为基础，员工、客户乃至合作企业都将获得助益。也只有这样，我们才能充分运用AI、机器学习以及机器人等先进技术成果。我们在机器人技术与机器学习领域做了大量工作，也坚信将机器学习应用于正确的业务问题，一定能够在未来带来可观的运营收益。就目前来看，大多数企业还无法将数据转化为实际资产。这种资产转化将成为必然与必需。着眼于未来，要想在市场当中脱颖而出，企业必须了解所处领域内的分析与数字化技能，同时分析数据并建立起算法与模型。也只有这样，大家的业务才能摆脱困境、更上一层楼。

（编辑：核心网）

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