友盟+数据传承官：如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系

从业务需求到需求规范,一定要做统一收口,如果没有线上工具化的体系,可以指定一个人,让他做统一收口,收口完成之后要形成公司或者部门内部比较完整的指标字典和维度字典。与此同时,一定要对指标字典进行拆分,看看哪些是公共性指标(跨部门或者公司级别)和个性化指标。

有些公司需要这样的同步方式,再往下是具体的采集方案设计,前面已经拆分出了公共性指标和个性化指标,它们延伸出来就是公共埋点和个性埋点,公共埋点是非常重要的业务性指标,这个指标很长时间都不会变。再往下是研发口径,不管是公共埋点的事件规则、属性规则,还是采集时机,都要做统一管理,最后再进行验证。

在整个流程里,最关键的是要有专人做统一收口,基于对数据和采集的理解做分流,中间规范跟标准动作要规范,因为不论是新版还是新功能上线都要走这个流程。

这是一个视频类的案例,要针对具体需求设计数据采集方案,互联网领域比较流行基于事件和属性进行分类。相关人员可以把属性融到事件里,之后再去做限定,等到哪一天想看XXX视频的点击,基于属性可以直接看到。这是一个非常理想的体系,可以实现数据采集埋点的规范化。

在此基础上,还得针对两类事件做统一的设计和规划,浏览页面和功能交互是统计数据中最多的,如果浏览页面和功能交互没有规范化就会导致数据脏乱差。为什么这么说?以手机淘宝为例,手机淘宝的终端有网页、安卓、iOS、小程序等,页面浏览和功能交互都有不同的部分,如果完全分开按照最糟糕的情况永远规范不好。

目前,一个比较好的解决方法就是把它前置,所有的功能在某一个页面的某一个位置,以一个具体的按扭呈现出来,并设置一个唯一的参数ID,再用事件和属性进行归类。这样一来,所有的页面和功能只需做一个埋点,所有页面的标记都可以用ID来标记。不同终端都有一个ID是长期关系,后面都会用相同的逻辑和体系进行标注,只要维护好需求、事件命名,以及业务层级ID,最终采集到的数据质量是非常好的。

拿到一份高质量的数据之后,接下来就是具体的数据工作。前面已经定了KPI,并且进行了拆解,现在要做的就是希望团队里的人知道自己的KPI,友盟+做的移动统计分析产品跟阿里云DataV进行了联动设计,被称为数据大屏可视化产品,可以基于APP上传自动行为数据,快速结合相应数据生成团队KPI大屏。

要把数据结果融入到团队的工作流程里去,比如友盟+做的移动统计产品可以在早上八点把团队最关注的东西发到邮箱,市场推广人员可以看到相应的报表。在上午十点的时候,产品经理可以登录后台看到更新的产品功能。

目前,由于疫情的原因,很多人在家使用钉钉移动协同办公,友盟+的数据产品和钉钉进行了联合,如果某个人的KPI出现异常或者波动就会自动同步到群里,分析师会到后台分析异常原因。另外,团队运营人员在后台可以直接用运营弹框来组织活动,并对相关人群做触达并观看效果……友盟+把数据贯穿到了产品团队和运营团队,并形成了文化。

众所周知,用户调研对产品经理来说是非常重要的事,传统的用户调研低频、耗时等缺陷已经无法满足现在快速迭代环境下对用户行为和需求的洞察,友盟+在产品方面,增加了个人行为细查功能,这些数据会直接同步到产品的邮箱里,相关人员可以把这些数据用到用户洞察、运营干预。

以上内容主要围绕数据驱动的闭环展开,包括目标、洞察、迭代、落地等各个环节,在这之中有一套标准的方法论,如果能把这套标准方法论体系化和产品化,则是不是有可能极大的提升决策效率。

只有把业务数据化、智能化之后才能做出高效决策,友盟+现在把这样的能力对外输出,为企业打造数据闭环体系,帮助企业完成业务数据化、智能化,最终实现数据驱动。

友盟+,国内领先的第三方全域数据智能服务商,以“数据智能,驱动业务增长”为使命,基于卓越的技术与算法能力,结合实时更新的全域数据资源,覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标,通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系,帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。

（编辑：核心网）

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