中孚信息敏感信息实时监管系统，切实保障数据安全

数据预处理：文本数据预处理，必须把文档中的词与词分割开也就是分词，然后才能提取对文本分类最有意义的词语，并根据每个词对分类的重要程度进行权重计算和特征提取。视频数据预处理，由于视频中图像有着过多冗余的特征，所以在处理视频时一般将视频中的图像通过某些算法，选取其中的一幅或者若干幅图像作为关键帧，用这些关键帧表示视频中的内容；其他数据预处理，数据库中其他与个人隐私或组织敏感信息有关的数据抽取后的清洗、分解和合并等工作；数据检测，根据数据类型，按文本、图像、视频或其他，数据进行分类检测，提取相应数据特征。

数据特征提取：文本特征提取，对文本自动分词后，从分词结果中选择特征词是建立分类特征模型的关键。本模块提供包括互信息、信息增益、文档频度等特征词选择方法；图像特征提取，图像特征的正确提取和恰当组合是整个判别模型的关键，对于后期分类器的分类效果起着决定性的作用。敏感图像过滤是一个特殊的图像识别问题，结合此类问题的分析，大部分情况下人脸、动作和周边环境是敏感图像的主要内容，判别模型所采用的特征包括图像颜色特征、皮肤特征、人脸特征等。

样本数据库：实验数据包括文本、图像、视频或其他数据，相应数据都已打好标记。其中，文本类样本可以选自成熟的语料库，从已经标记好的文本中提取若干作为测试文本集，剩余的作为训练文本集。

分类器：采用半监督学习分类器，这种分类器在训练样本集数据的部分信息缺失时，具有较好性能和推广能力，具体分类器包括协同训练、图理论、生成式模型算法等。

中孚信息为全面解决敏感信息和涉密信息的泄露问题提供有效技术手段

我们深知，发生这类事件，重点是从“人防”方面着手，加强从业人员职业道德教育。除此之外，金融系统还可以部署敏感信息实时监管系统、计算机终端保密检查系统等产品，为大数据时代的数据安全提供服务。

“中孚敏感信息实时监管系统”支持对敏感信息的实时监管，为全面解决敏感信息甚至是涉密信息的泄露问题提供了有效技术手段。系统通过实时监控，及时发现敏感信息并堵住泄露渠道，具体原理是对被监控端所有文档的编辑工作进行监控，根据策略自动分析文档中的敏感信息，在发现文档包括已定义敏感信息类别的情况下，可立即屏蔽该机网络功能，防止敏感信息泄露行为发生，同时进行发出告警，供日后查证。

目前，中孚信息自主研发的敏感信息实时监管系统和计算机终端保密检查系统已在中国建设****、国家开发****、农业发展****等重点金融系统进行部署，为切实保障数据安全做好保障。

备注：

（编辑：核心网）

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