受蟋蟀启发，科学家研发混合 AI 芯片
发布时间：2022-03-25 17:36:47 所属栏目：业界 来源：互联网
导读：法国研究人员受昆虫启发，正在开发一种混合处理架构的 AI 芯片，耗资 300 万欧元（约合 2103.72 万人民币）。 该项目由法国研究机构 CEA-Leti 的顶尖科学家和 Edge AI（边缘人工智能）项目协调员 Elisa Vianello 领导，模仿蟋蟀的感知和神经系统集成不同的存
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法国研究人员受昆虫启发，正在开发一种混合处理架构的 AI 芯片，耗资 300 万欧元（约合 2103.72 万人民币）。 该项目由法国研究机构 CEA-Leti 的顶尖科学家和 Edge AI（边缘人工智能）项目协调员 Elisa Vianello 领导，模仿蟋蟀的感知和神经系统集成不同的存储技术，以降低能耗、提升速率，并应用于消费机器人、植入式医疗诊断微芯片以及可穿戴电子设备。 一、模仿蟋蟀，构建新纳米系统 AI 处理器以及存储器之间的数据传输，很难突破功率和能耗方面的瓶颈。英国 AI 芯片独角兽 Graphcore 和美国芯片创企 Cerebras 均有存内计算和高度集成的 AI 处理器，它们已经解决了这种数据传输的能耗和速率问题。但这种方法需要采用存内计算和高度集成的 AI 处理器，还需要高密度、高分辨率、具有无限耐用性的非易失性存储器。 Elisa Vianello 称，蟋蟀能够根据迟缓的、不精确的、不可靠的神经元以及突触做出准确的决定，以躲避捕食者。Elisa Vianello 还说道，CEA-Leti 的研究人员发现蟋蟀的感觉和神经系统中存在多种类似存储的功能，通过结合这些不同的功能，蟋蟀的内部系统表现了惊人的性能和能源效率。 CEA-Leti 的项目从蟋蟀中汲取灵感，放宽了内存芯片存储密度以及可靠性方面的硬件要求，将结合基于贝叶斯推理的混合引擎（Bayesian Inference engine）和局部脉冲神经网络模块（local spiking neural network module），进行实时数据处理。 二、构建混合突触，集成不同的存储技术 CEA-Leti 团队旨在制造出物理纳米级存储设备网络。该团队希望把昆虫生物学原理转化为物理原理，从而学习有限的噪声数据，比如摄像机、雷达传感器、心电图（ECG）、肌电图（EMG）、生物阻抗流中的不同传感器实时测量的数据，以及可能通过脑电图传感器（EEG）和神经探测器测量的大脑信号。 但是，目前还不存在理想的存储。Vianello 说道，他们项目的目的是构建一个混合突触，共同集成不同的存储技术。 在 AI 芯片开发中，科学家们模仿、应用昆虫的其他生物学特性，可能会有新的技术突破。  （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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