Jerry Kaplan：坚信人工智能会让未来更加光明

Jerry Kaplan针对人工智能领域如何引领产业变革的话题进行了分享，他坚信人工智能让未来更美好。他认为，人工智能的本质是一系列自动化的集成，所以人工智能就像有魔力的金粉一样，能够广泛作用于医疗、零售、制造、交通、游戏等各个行业与领域，为企业带来更新的业务机会、为个人带来意想不到的奇妙体验。

12月1日，2017英特尔中国行业峰会在苏州金鸡湖国际会议中心举行。此次峰会汇集900余名来自政府、金融、互联网、教育、电信等行业的精英代表，更有国内外顶尖的产经知名专家和英特尔高管带来的真知灼见，他们以全球化的视角来剖析我们所面对的未来世界。国际知名AI专家及技术创新企业家Jerry Kaplan发表了主题演讲《全球视野：人工智能如何引领产业变革》。

Jerry Kaplan针对人工智能领域如何引领产业变革的话题进行了分享，他坚信人工智能让未来更美好。他认为，人工智能的本质是一系列自动化的集成，所以人工智能就像有魔力的金粉一样，能够广泛作用于医疗、零售、制造、交通、游戏等各个行业与领域，为企业带来更新的业务机会、为个人带来意想不到的奇妙体验。

Jerry Kaplan个人觉得最有期待的领域之一是人工智能在零售业当中的应用，它将会多大的程度上颠覆零售服装销售行业。把人工智能与零售业进行结合，也将会颠覆我们的生活方式，人工智能并不仅仅会改变现有行业，它也不断地去催生新的业务领域。

如何让 AI 与自己的业务进行更加完美的融合？Jerry Kaplan给出的建议是利用机器学习，他认为机器学习就是提取有效信息的一种方式，可以在数据的汪洋中找到真正对自己有效有价值的数据。他认为，机器学习能够让摄像头这类设备收集到的数据发挥它的最大的价值，也可以更好地为客户实现个性化的服务，数据的确就是未来的石油。

此外，Jerry Kaplan的第二个建议是要保持谨慎，精心选择，要浅尝辄止，但是一开始一定要做非常好的试点，人工智能并不是一个万灵药，我们要花一点的时间看一下这个技术如何进行更加深入的融合，人工智能必须要提高自己的投资回报率，要做的并不仅仅是吸引眼球而已。

以下是Jerry Kaplan的演讲实录：

杰瑞·卡普兰博士：各位嘉宾、大家好。你好！

来自硅谷的问候，我自己住在加州，非常非常荣幸能够借英特尔的邀请，这次来到苏州参加会议，非常感谢各位的支持，我深感荣幸，能够有这样一个机会，与大家去分享一下人工智能引领产业变革，不管是作为个人还是作为我的企业，我们与英特尔合作已久，如果没有英特尔，PC 行业的变革甚至根本不会发生，今天我为大家介绍一下人工智能，简称 AI。首先让我们确定一下人工智能究竟是什么？然后让我们再来去介绍一下人工智能的发展历史。它现在又处在什么样的阶段？在这两大背景了解之后，我们为大家简单介绍一下 AI 领域全新的业务机会，对我们各个行业有什么样的影响，我想借此机会为大家提供一点建议，如何更好地将自己的业务与人工智能相融合。最后，我也希望聚焦一下中国市场，中国政府如何能够帮助企业去更好地迎接 AI 所引发的技术革命，现在我们就直接开始。

首先想问大家一个问题，那就是人工智能究竟是什么？绝大多数提到人工智能，我们都会担心，机器变得太智能了，甚至会取代人的能力，会偷掉我们的工作，人会大量的失业，它甚至会直接控制整个世界，为什么会这样想？因为我们在电脑里面看到的，就像这里。这应该是《终结者》。剩下的太吓人了，我就不放了。不管怎么样，电影里面都是非常让人恐慌的，但是我觉得人工智能还是非常光明的。电影里的不见得就真的成为现实，我们在这些科幻小说还有电影里面的看的实在是超出想象了，而且是有点过分，有点过度的想象了，想想我们今天的机器人，人类的最有技巧的工程师们，再对比一下我们所开发出的机器人，在美国国防部的一些任务上能够实现多么惊人的成绩？大家可以看一下，这个机器人到底能做什么事情？今天的机器人实在是太蠢了。但是如果能够对他们进行优化和升级，他们真的能发展成终结者那样的智慧机器人吗？他们真的能起来反抗人类，最终统治世界吗？答案是否定的。因为机器人他们没有自己的欲望，没有自己的想法，他们只会去做人类给他们预先设置好的任务。哪怕是在他们去实现人类预定的这些目标当中。他们都是按照规定的程式来进行呈现。再回到最开始问大家的问题，人工智能的定义究竟是什么？

一个官方的定义是这样的，研究和开发与模拟人的智能，比如像视觉感知、语音识别、决策和语言翻译，来执行任务的计算机系统。但是，这个定义我觉得其实很不全面，我们经常会使用计算机做大量的任务，比人类的效率要高很多，我们打造的系统，也是希望能够远远超过人本身的效率，并不简单地去照搬人的能力，人工智能简而言之，并不是让系统以及设备像人一样思考，人工智能的本质在我看来，而是自动化，而并非是智能化。这是我对人工智能的一个诠释以及理解。新一代的设备，总是可以不断地去提高人的效率的，不管是智力还是体力运动，以及相关的工作都可以获得大幅的提升。

他们在执行这些任务的时候，总要比人类更好，更快，而且成本更低。否则的话，那我们开发出来这些设备就没有什么用了嘛，但是走向未来，人工智能能够帮助我们做的会更多。它将会继续的去实现自动化，并不仅仅是因为机器更加智能，而是机器是非常重要的人类开发出来的工具，它们让人类更加有价值，让我们从冗杂的程式化的工作当中解放出来。下面让我们看一下人工智能的发展史，它从创始到现在出现了怎样的变化，为什么人工智能会出现这样的变化？

人工智能实际上是在 1956 年达特茅斯会议上诞生的，一些科学家在这次会议期间进行了专门的讨论，在达特茅斯大学我们见证了这个人工智能词语的诞生。在达特茅斯的会议的与会者，他们认为智能背后的关键是逻辑推理，因此，在当时那场人工智能奠定基础的会议上，大家觉得逻辑推理的基础是什么？我们假设孔子是人，第二点，所有人都会死，都是凡人，它背后要放到计算机的程序当中，利用这样的声明做出一个结论就是孔子会死，这是非常简单的例，这是基于逻辑的方法，它背后有很多的应用，并且当下仍然有很大的影响，包括给到我们正确的驾驶方向。包括能够在仓储当中使用这些逻辑的方法进行更好的仓储。库存的管理，与此同时，也是对于整个计算机的芯片，来满足它的规格，也需要这部分的逻辑推理，英特尔在这样的技术方面也是一个领先者。领导者！而在进入到其他的一些地方，光靠整个 1956 年，达特茅斯的会议上所提出的这些逻辑推理能力难以解决的领域，包括话语之间的翻译、语意理解，计算机视觉等等这是其中的几个例子，问题到底在哪里？这些问题背后究竟有什么共同点？它背后需要很多的是非常混乱的，非结构化的真实世界的数据是没有办法得到很好的解释，包括我们所提到的这些声音，包括很多的图像语意，因此需要一种不同的方法能够让人工智能来进行更好的发展。而现在我们也用这个词，机器学习来代表。

（编辑：核心网）

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