Jerry Kaplan：坚信人工智能会让未来更加光明

接下来我们会继续分享柔性机器人如何变革工厂的。包括考虑一下当下的工厂或者车间，如果你的部件设备放在的位置如果没有在合适的时间出现在合适的位置，结果无疑是灾难性的，之所以这样说原因很简单，因为现在大部分的机器没有能力感知周围的环境，对变化做出快速的自适应的响应，但是柔性机器人却能够感知周围的环境，能够以新的方式，不同的方式来做出自适应的调整，越来越多的工厂，相互内容，他会非常的复杂，而且它能够有和人类的思考一样相互交织的作用，在这里以汽车总装厂为例，根据部件所在的位置，以及各种不同的变量来使用这些工具，转换器，来进行更好的感知和柔性化的生产，我们整个工厂的这样的一种变革会不断地发生，我们在设计的时候也是想要去模仿，也就是如果那里是人而不是机器的话他们会怎样操作，这是我们最早模仿的思路，过去的装配线，这些组织都是我们想要从 100 年之前，当时是亨利福特，他是汽车产业的发明人，缔造者，福特产业的缔造者，在那个时候，汽车装配线就是像这张图上的，这个装配图上由一个工位到另外一个工位，每个工位上面有一个装配专家执行他们的任务，这些工人他必须要知道在哪个工位在什么时候安装，另外有管理人员，要检查装配线，要到这里看看，到那里看看，看看有什么样问题，在这里每一个工序当中都是根据不同的工位独立开，大家都是能够看得到，都是对外的，能够看到发生怎样的情况，现在大部分的人工的操作都是由机器取代，这是现代化的装配线，它是模仿之前的人类的操作，这个像我们一个世纪之前亨利福特所做的是类似的，现在不只是说有一个人，要有一个非常专业的能力，也需要有设备，有柔性机器人在具体特别的地点和场景做一些特别的任务，事实上如果通过 AI的引入，AI 的程序，能够使用这些机器人他能够动起来，不仅仅是固定在那个工位做这个事，他能够在设备中之间进行移动，如果发现问题，其他的设备还是能够独立的继续他的操作。不受其中的一部分的影响。那如果再放到更为复杂，但是非常非常高效的一个组织。

我们可以考虑一下亚马逊，亚马逊也是在美国最大的电商，零售商，他们也开始把这样的一个仓库当中使用机器人自动化的仓库。在一个经典的传统的仓库当中，货物都是放在一起，要找到它，必须要非常清楚，分门别类怎么放，但是现在最新的亚马逊的仓库当中，这些不同的事物相互之间可能更多的会放到，这一部分是经常会发货的发货区，可能看起来，有非常的乱，因为他们有不同的形状，不同的堆叠的方式，不同的数量，由人来管真的很难，但是使用 AI 的这些设备，可以通过一组柔性机器人的大军能够实现快速的实现货物的进出，它大大提高我们的工作的效率，在未来和当下已经真的在仓库里只剩机器人，他能够带来高度自动化的这些工厂，他将是制造业的未来。能够把人工智能的技术充分得到使用。

因此，这些工厂就算和现在的现代化的自动化的工厂相比，仍将有巨大的不同，它能够在不同的设备之间，在不同的阶段，包括使用这些传感器，包括搭载传感器的智能机器人大军来做个工作，他们有自己识别的能力，能够及时的在需要的位置来实现货物的运输，交付、移动。因此，柔性机器人的使用，将是非常广泛的，它将在建筑施工行业结合人工智能的技术也能够发挥出非常巨大的作用。这里是砌砖的人，机器人，特别是能够感知周围环境的机器人，能够非常精确地来砌砖，建造一座座非常坚固的墙，而且它的定位，每一个位置是如此的精准。还有一些其他的人工智能的应用是和客服有关。

我们知道，这里会影响到我们很多人，我选择其中一个，金融服务业为例，我们知道，金融服务行业有一个很大的挑战，如何快速高效响应客户的问题和需求，但是在未来几年，我们非常有可能，会有一场特别的对话，机器投顾能够去回答客户的提出的关于金融理财方面的要求，带来非常先进的自然语言处理，包括语意识别，语言的识别，也许通过您说出来的话那种，语音声音的识别，您说出来的自然语音的处理，也是有高度的自动聊天机器人的引入，在背后，能够处理的应对的是非常复杂的客户的问题，包括这样的一些智能聊天机器人在微信上已经得到了使用。但是它发展的自动化的速度，成熟化的速度可以通过人工智能的技术的引入而变得更高。

另外，也许由 AI 所驱动的，让我们感到非常激动和振奋的技术就是 AR 增强现实领域，这对于 AR 的眼镜当中它带来的是半透明的图像，通过你戴上这种眼镜，它能够扫描你周围的环境，他能够引入的是一个得到非常好的渲染的高清地图，增强现实技术，将带来的是游戏的未来。新一代的游戏会和你周围的物体对象进行高度的集成，而这里是一个最近的微软的一个展示，这里是他们所戴上这个眼镜当中，它背后是真实的环境，也就是你所在的环境，在这里，他戴上这个眼镜之后，他能够和你的周围的所在的墙壁之间有很好的相互动的作用，甚至看起来家里虽有真实的家具，但是这个游戏玩起来就好像身临其境，在那个游戏环境当中，可能个人还觉得有点挺恐怖的。

我们再来说，不仅是这样的行业，AI 最为深远变革的是大医疗产业，在这里能够帮助的是患者、医生，它甚至能够在一定程度上取代医生，我们可能也会想，因为在这里是非常专科专业的工作，看起来要对他们的工作进行自动化是很难，情况并非如此。我们举个例子，对于影像学的医生，影像学科的医生大部分的时间就是看片子，像 X光片，MRI，CT 的扫描，他们花很多年的学习去解释，去学习如何看片子，看这个黑点是良性的还是存在的肿瘤癌症，只有影像学的专家能够做出这样的决定，然而这一点非常的重要和相关，因为我们知道癌症是中国死亡率背后非常重要的原因，在美国同样也是如此，而在这里影像学，放射学的医生，他们所提到的这个一天可能一年，有 60多万人死于这个疾病。那么包括 CT 扫描的医生，他们能够很好地诊断是不是存在癌症，我想说无论是在中国还是在美国，我们非常非常缺少符合资质的影像学医生，因此他们的工作量太大，他们有可能，现在的一些人可能因为技术上的问题甚至还会有误诊，包括在美国。但是，他们利用机器学习，快速诊断很多癌症和其他的疾病，这是通过影像科医生来做的工作。

（编辑：核心网）

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