Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
发布时间：2019-07-11 22:56:48 所属栏目：移动互联 来源：软件测试开发技术栈
导读：Pandas模块数据统计与分析常用方法 df.describe()：按各列返回基本统计量和分位数 df.count()：计算非NA值的数量，axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0。 df.max()：计算最大值，axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0。 df.min()：计算
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根据多个函数聚合，表现成多列，函数名为列名。  grouped.agg({ 'col1':'fun1' , 'col2':'fun2' }) （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
