Tableau 157亿收购背后，50页深度报告看清BI的未来

报告摘要

BI商业智能的核心在于体现决策价值

• 企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变。

• BI平台成为数据产生价值的主要方式。以BI建设为中心的数据中台服务，逐渐成为海量数据处理与分析的核心平台。

• 在企业中提供更深刻的业务洞察力，是管理层依赖BI平台进行决策的基础。

• BI业务的发展使得业务人员进行数据分析的门槛大幅降低。

向数据和分析两端发展 一体化平台成为趋势

• 企业不再满足于一般的报表与敏捷式仪表盘，企业的BI需求变得更加灵活和高效。以云BI平台为基础的一站式大数据平台，成为新的趋势。

• 在数据管理方面，现代BI平台既需要利用传统BI的数仓资产，还需具有更强数据源管理能力和深度分析功能。

• 在易用性方面，增强分析技术、语义搜索与嵌入式分析技术将大幅降低现代BI平台的使用门槛。

技术平台更加灵活 场景融合成为关键

• 随着微服务架构及容器技术的发展，更多的BI一体化云平台采用松耦合架构，基础平台具有更好的灵活性和业务适应性。

• BI系统在实施过程中，需要深入挖掘企业需求，重新梳理企业管理方法、流程和管理体系，这个过程技术平台与垂直行业场景的融合成为关键。

一. BI商业智能行业概览

二. BI商业智能的价值

三. BI商业智能的重要应用场景分析

四. BI市场规模测算与分析

五. BI商业智能的未来趋势

六. BI商业智能厂商竞争分析及典型厂商介绍

结语

2019年，国际商业智能行业格局巨变。6月6日，Google以26亿美元现金收购商业情报软件和数据分析平台Looker；4天之后，更具爆炸性的新闻爆出，SaaS第一股Salesforce以157亿美元的价格收购BI领导者Tableau，成为Salesforce历史上最大的一笔收购案。

国际巨头通过收购进行产业整合并不新鲜，但如此密集的BI类并购在历史上并不是首次，12年前就已经发生。2007年，Oracle33亿美元收购Hyperion，SAP 68亿美元收购Business Objects（BO），IBM 50亿美元收购Cognos。这不禁让人发问，IT巨头为何热衷于收购BI企业？

在互联网C端市场，流量入口始终是商家必争之地，而BI软件则是数据分析领域最重要的入口之一。BI与分析领域的产品和技术，是所有用户尤其是大客户的刚需。2019年，云计算进入2.0时代，大数据为BI提供了海量数据分析需求，业务复杂性和数据复杂性带来的双重挑战，成为新一轮BI并购潮主要推动力。

1.1 BI商业智能发展历程

BI(Business Intelligence, 商业智能或商务智能)源自企业对业务数据进行价值挖掘与展现的需求。1989年，BI概念由Howard Dresner定义而广泛传播，此时的BI定义为由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘和数据维护等部分功能组成，以帮助企业决策为目的的技术应用。

图1: 1968年-1989年传统BI企业成立时间轴

数据来源：爱分析 

商业智能不仅是一种技术，更是一种企业集成数据解决方案。这包括了ETL（Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载）、数据仓库、DM（DataMining，数据挖掘）、OLAP、数据可视化等多种工具。1968年到1989年，传统BI的厂商如Cognos、SAP、Oracle、Teradata、MicroStrategy等陆续成立。

2013年之前，传统BI产品一直是市场的主流，但这并不是一个很好的市场。根据IBM的统计数据，实施传统BI的项目失败率在60%-70%，大量的BI系统并没有得到有效的使用。传统BI产品，通常只能由技术人员在设计好的维度模型上建立数据仓库。这造成了两个问题，技术人员难以完全理解业务人员的需求，数据仓库不能满足不断变化的业务需要。

敏捷BI为了解决上述两个问题而出现。敏捷BI，又称自助式BI，是指由业务人员自助式建模，能够实现快速部署、数据源集成、高性能计算、探索式分析的BI可视化产品。由于业务人员自行建模，摆脱了数据无法体现业务需求，技术人员不懂业务需求的困境。让数据直接反映业务，成为敏捷BI的一大特点，典型的敏捷BI厂商有Tableau、永洪科技等。

表1: 传统BI产品与敏捷BI产品

数据来源：爱分析搜集

1.2 BI商业智能技术架构和演进路线分析

（编辑：核心网）

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