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Tableau 157亿收购背后,50页深度报告看清BI的未来

发布时间:2019-08-12 23:35:06 所属栏目:移动互联 来源:专业研究的
导读:报告摘要 BI商业智能的核心在于体现决策价值 企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变。 BI平台成为数据产生价值的主要方式。以BI建设为中心的数据中台服务,逐渐成为海量数据处理与分析的核心平台。 在企业中提供更深刻的业务洞察力,是

Tableau 157亿收购背后,50页深度报告看清BI的未来 | 爱分析报告 

数据来源:永洪科技&爱分析 

永洪科技利用其高性能计算引擎Z-Data Mart,利用列存储、库内计算、内存计算、分布式计算以及分布式通讯技术,可以实现百亿级数据秒级计算。强化数据处理能力,使得BI产品所能处理的数据量更大,由部门级产品转向企业级产品,能够支持更大数据量、更多应用场景,实现增强式自助式分析。

其深度分析引擎Z-Advanced Analytics,连通探索式分析和深度分析,提供一站式数据分析洞察能力。在深度分析引擎内部,封装了机器学习等AI算法,拥有可视化工作流。可将探索式分析查询数据作为深度分析的输入,深度分析结果可以直接通过可视化进行展示,形成业务闭环。

深度分析引擎将自助式分析,升级为自助探索式分析。一方面业务人员可以直接使用平台上现成场景模板进行分析,另一方面数据科学家可以基于平台上的算法自己开发模型。

永洪科技并非只是BI产品提供商,其前期以咨询方式切入大客户,做好顶层设计,然后根据项目需要给企业配置合适的应用解决方案,在这个过程中永洪科技也实现了多个行业解决方案的积累。永洪科技认为BI厂商在平台应用成熟之后,可以将平台积累的成熟行业解决方案出售给客户或者通过合作伙伴渠道出售给有此需求的企业。

永洪科技通过两年时间打磨出国内首个“行业专家团队”,实现差异化的行业、企业、业务场景下的整体解决方案,实现从“数据咨询->实施服务->客户成功->数据分析课程培训”全程服务体系,全方位赋能客户,帮助企业实现数据驱动业务增长。

6.4 Tableau

Tableau成立2003年,2013年登录纽交所,目前市值接近150亿美元。

Tableau是一款敏捷型BI产品,可以使用Tableau便捷的连接不同的数据源,进行探索式、自助式数据查询。截止2019年,Tableau已经连续7年处于Gartner 商业智能和分析平台的魔力象限领导者地位,并具有极强的客户满意度。

Tableau除具备高客户满意度外,还有以下几点优势:产品定位精准,技术方向引领行业发展;具有很高的易用性;成功建立了超过100万的活跃社区。Tableau在2017年收购ClearGraph,并将自然语言查询带入BI领域,2019年其自然语言查询功能正式推出后,大受客户欢迎。

Tableau有五大产品系列:Tableau Desktop、Tableau Server、Tableau Online、Tableau Public以及Vizable,这些产品都是为了解决一个问题:数据可视化,仅通过提供服务的方式进行区别。

90%的Tableau产品都是买断式的,客户可以永久使用,只有很少一部分是按年付费使用。这一点上,大大提高了Tableau的客户满意度。虽然看似一次性买断,会对Tableau的营收造成影响,其实不然,Tableau在上市之后仍然保持了较高的营收增速,近三年平均营收增速达到21%。

Tableau的强劲增长正通过其后续的服务能力体现,包括产品的更新迭代以及技术人员为客户解答各类问题。第一年的服务费包含在产品里面,从第二年开始要收取一定比例的费用,这个比例与产品价格和服务等级有关。最高服务等级是配备专线电话,7天24小时有人接听。经过多年发展,Tableau客户每年的服务费大概为产品费用的50%。

2019年6月,Tableau被Salesforce收购。Salesforce与Tableau业务协同性与互补性很强:Salesforce具有完善的SaaS服务生态,擅长管理客户关系,提升业务质量,而Tableau则擅长于通过对数据的分析,让企业更好地发掘市场机会并作出相应决策。可以看到,两者在客群上有很大重叠。

Tableau与Salesforce的联姻另一方面可以看成两家厂商应对微软的一种策略。早在2017年,微软已经在魔力象限中超越Tableau。微软的BI堆栈对于两者都具备无可比拟的优势,两者结合后,Tableau快速融入Salesforce生态,而Salesforce则可以借助Tableau摆脱对Oracle的依赖,提高自身的数据分析能力,相得益彰。

结语 

BI是数据实现价值的窗口。无论是数据仓库还是敏捷式BI,都是使得数据分析变得越来越简单、数据价值体现越来越直观。从这个意义上看,BI的本质是整个数据分析乃至大数据领域的入口。所以Salesforce和微软要牢牢把握住这个入口。

从发展趋势看,BI分别向数据端及分析端延伸。在数据量越来越多的情况下,数据管理会变得越来越容易;而通过自然语言理解和深度分析技术,前端的数据分析工作也将会越来越容易使用。利用语音或者文字进行交互式分析,将成为BI发展的主流方向,并最终大幅超过现有BI的应用范围。

在未来,能够与业务场景深度融合的BI产品将更具备竞争力。在工业互联网蓬勃发展的当今,业务核心系统的发展仍然较为缓慢,但BI作为辅助运营决策的主要方式,正在发挥越来越重要的作用。而对于业务系统的理解,将成为现有BI企业的巨大财富,并在未来竞争中构建竞争壁垒。

【责任编辑:张燕妮 TEL:(010)68476606】
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(编辑:核心网)

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