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云存储性能:可用性和持久性之间的差异

发布时间:2019-09-06 11:50:48 所属栏目:移动互联 来源:张苏月
导读:当你打开汽车点火开关,把电器插到墙上的插座上,或者双击硬盘上的文件时,你就知道接下来会发生什么了。这些东西都会带来你想要的结果。但在云端,你宝贵的文件却掌握在别人手中。你确定每次都能指望有结果吗? 在将控制权移交给对象存储之前,潜在的云存

谷歌云存储可以分为标准存储类、近线存储类和冷线存储类。标准适用于短时间内频繁访问(或热)数据的存储。该公司允许您进一步深入并定义单区域、双区域或多区域,以微调性能和地理冗余。当然,将数据存储在不同的位置使谷歌能够灵活地将SLA从99.0%提高到99.95%,典型的月可用性大于99.99%,这一点也不奇怪。对于计划每月读取或修改一次或更少的数据(如备份、归档和长尾多媒体内容),近线存储更好。同时,coldline存储被描述为由于法律或监管原因以及灾难恢复而保存的不常访问的数据。Coldline的成本要低得多,但它提供的可用性稍微低一些,受90天的最低存储时间限制,并且会产生数据访问成本。

Amazon的Simple Storage Service (S3)有自己的存储类,可以满足不同的用例。一方面,S3标准为频繁访问的数据提供了高持久性、可用性和性能。另一方面,S3 One zone - infrequency Access (IA)减少了地理上的冗余,并在存储费用上提供了很大的折扣,但对数据检索要求更高的价格。

亚马逊、谷歌和微软为配置定制云存储解决方案提供了足够的灵活性,这既好又有挑战性。当您构建基于存储、请求、管理、传输、加速和跨区域复制的服务时,很容易在解析它们同样复杂的定价表时迷失。像Backblaze这样的提供商比三巨头中的任何一家都更简单、更实惠,只要你在寻找一个纯粹的云存储游戏,它有11个9级的耐用性和99.9%的可用性。当您进入更多计算密集型工作负载或毫秒级灾难恢复点时,探索对象存储之外的服务是有意义的,这些服务可能更适合于边缘计算、高端人工智能或机器学习。

对持久性和可用性的概念有了坚实的了解,就更容易信任云存储提供商提供的服务。在保护组织最有价值的文件时,减少与内部存储相关的设备、维护、电源和人员成本可能是节省组织资金的关键。

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(编辑:核心网)

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