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人类的不理性,得让机器来治

发布时间:2019-12-23 09:35:15 所属栏目:移动互联 来源:极客公园 作者:于本一 每一张驾照的背后都有学车时教练的「怒
导读:副标题#e# 来源:极客公园 作者:于本一 每一张驾照的背后都有学车时教练的「怒斥」和「嘲讽」,以及初次上路时爸妈时不时的唠叨和叮嘱。经过「千锤百炼」,终于从「马路杀手」长成了可以「驰骋秋名山」的老司机,却发现汽车变得越来越自动化,甚至连自动驾
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人类的不理性,得让机器来治

来源:极客公园 作者:于本一

每一张驾照的背后都有学车时教练的「怒斥」和「嘲讽」,以及初次上路时爸妈时不时的唠叨和叮嘱。经过「千锤百炼」,终于从「马路杀手」长成了可以「驰骋秋名山」的老司机,却发现汽车变得越来越自动化,甚至连自动驾驶汽车都仿佛近在咫尺。

于是我们发现,曾经学车时的那些唠叨、训斥都变成了汽车上的一个个「安全功能」:盲点检测提醒、自动紧急制动 ( AEB ) 、车道偏离警告 / 车道保持等等。即便那种能够真正取代人驾驶的智能机器离现世还早,但高级驾驶辅助系统 ADAS 已经成为很多中高档车型的标配,我们不可避免地已经来到了「人机共驾」的时代。

但这个看似已经有巨大安全提升的汽车时代,却引发出另一个巨大的安全漏洞:人类过度的盲目信任机器。

特斯拉最早发生在美国佛罗里达州的致死事故就是因为驾驶员对 Autopilot 的局限性没有认知,过度信任放手任其为之。最终车辆径直撞上了拐弯的白色卡车。而去年在犹他州南约旦的另一起事故,一位女车主在 Autopilot 开启的情况下频繁脱离方向,落得车毁人亡的下场。

所以为了更好地在驾驶过程中进行衔接,同时防止人类因为觉得无聊失去对整个行驶过程的监管,驾驶员监控系统(Driver Monitoring System,简称『DMS』)就成了解决这个问题的关键。

从基本的功能点来说,DMS 对人类监控的目的是发现走神(distraction),疲劳(fatigue)或者打瞌睡(drowsiness),甚至是无法驾驶的意外情况。比如欺骗辅助驾驶系统用矿泉水瓶代替双手放在方向盘上(很多特斯拉车主喜欢这么干),或者与车内其他乘客争吵打架等。此外,如果作为自动驾驶的研发阶段,监控驾驶员可以提供驾驶行为的第一手数据,甚至用于仿真模拟系统中。

人类的不理性,得让机器来治

驾驶员监控系统能够识别车主身份并判断其是否集中注意力在路面上 | Caruma

如果把范围拓展得更广一些,除了改善安全之外,DMS 系统的引入还可以有效改善和提升出行体验。

首先,系统通过面部识别技术读取用车人信息,自动将车内设置(座椅、后视镜、播放列表等)调整为其偏好的参数;其次,配合座椅和方向盘的传感器,还能实现对乘客心率、坐姿等的监控,及时提供健康报告等。相当于用车的同时还能获得免费的体检。

像安全带一样标配?

不过目前只有已经上市的全新一代凯迪拉克 CT6,2018 款奥迪 A8 以及 2019 款斯巴鲁森林人是标配 DMS 的量产车型。绝大多数初创公司提供的 L3 级别的解决方案中也会包含 DMS 功能或者有独立的产品(商汤、Momenta 等)出售。当然特斯拉是个例外,不管行业内对 Autopilot 有多诟病,Musk 依然保持自我,声称「Autopilot 足够强大,不需要 DMS 这种东西。」

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全新一代凯迪拉克 CT6 搭载的驾驶员监控系统由 Seeing Machines 提供 | 官方供图

但 Euro NCAP(欧盟新车安全评鉴协会)去年发布的规定可能会慢慢改变这个现状。在官方发布的「Euro NCAP 2025」路线图中,强制要求参与 Euro NCAP 评价体系的车型必须将 DMS 作为基本的安全功能标配给用户。尽管获得 Euro NCAP 的安全评级对销售新车并不是强制的,但越来越多的车企开始向其「妥协」,因为它会直接影响到消费者和保险公司的选择。

而在中国 DMS 主要应用在道路客货运输领域。去年九月中旬,交通部再发文,加大了在该领域推广应用智能视频监控报警技术应用的力度,但尚无关于驾驶员检测技术方面的相关政策法规出台。

如果说有什么在推动 DMS 产品落地,除类似 Euro NCAP 发布的强制规定会起到一定的作用,另一个就是 L2~L3 级别驾驶辅助技术的快速普及。之前 Uber 和特斯拉的事故对整个行业都是警示:对人类而言,从高科技创造的舒适环境中跳出,直面危机是件很困难的事情。

在 MIT AgeLab 助理研究员 Bryan Reimer 看来,「人类是不理性的。正如自动挡车型的普及让边开车边发短信这件事成为可能一样(开辆手动挡的车你试试!),我们总喜欢腾出手干点别的事儿。」他认为,「如果一辆汽车具备了某种程度的自动驾驶能力,不管是什么等级,都应该引入 DMS 功能。」

「目前,整个汽车行业对 DMS 技术的需求是真实存在的。」Gabi Zijderveld 如是说。她是 Affectiva 的 CMO,这是家孵化于 MIT,从事「多模态车内人工智能感知解决方案」研发的初创公司。

Affectiva 的核心能力在于通过读取人类面部和声音信息(不只是说了什么,还有说话的方式)来分析当事人的心理和情绪状态。据 Zijderveld 介绍,Affectiva 在过去的九年里一直在和世界 500 强企业、广告代理公司进行合作,解读消费者对视频、广告、电视节目产生的反应。「几乎你能想象得到的豪华汽车品牌都找过我们,希望了解乘客以及车主对 robo-taxi 的态度。大家都感觉很焦虑,共享出行、自动驾驶对固有的商业模式产生了巨大冲击,主机厂希望更懂消费者一些,这当然也是出于自保的心理。」

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Affectiva 提供的 DMS 解决方案可以对驾驶员的情绪进行判断 | 官方供图

不过 18 个月之后,事情变得有些不一样了。

Affectiva 注意到,主机厂发来的问询,方向有了很大的变化。比如它们会咨询 Affectiva 的技术是否能用于「驾驶员监控」,能否监测到一些不良的驾驶行为?对酒驾,压力大,疲惫,恶心反胃这些行为的反应如何,等等。

三家领头羊

(编辑:核心网)

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