54位青年科学家、顶尖农人等齐聚中国云南，农业“人机”对战正式开赛
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纪荣喜则认为，农业生产中的人工智能应用是必然趋势。他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。“我60岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。”
这次决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。 “多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍，其中的关键，在于利用能源及农资最少，种出草莓品质产品最优。这也给AI队伍提出了考验。
▲云南省农业科学院的专家团队为此次比赛准备的“章姬”草莓幼苗。摄影/穆功。 NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。 “采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到50%以上。”倪军表示，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。 来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她希望和队伍成员一起，探索将最前沿的技术在家乡落地。 她认为，下一代温室智能控制的模式，将会是基于感知—传输—思考的决策模式，通过双层算法单元让AI提供更优的解决办法，“人类的知识和经验，可以和AI共存，并且用更简单、更可持续方法为每个人提供优质美味的蔬果”。
▲CyberFarmer.HortiGraph的队员林森（左一）、杨浩（左二）、王英利（左三），正在与大赛技术专家沟通调试环境控制设施。摄影/穆功。 CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森有着同样的观点。他们在决赛中，将采用基于知识图谱的温室智慧管控决策方法。简单来说，就是输出一套草莓种植决策模型，并根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练AI进行自动控制。 “当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级形式则是碳智能和人机混合智能。”林森说，顶尖农人们所担心的“人被机器取代”问题，并不存在。未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系。 如何让人工智能、机器人学习到顶尖农人们的种植经验，进而优化生产管理过程，也是科学家们在这次决赛中关心的问题。 中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理专委会主席李道亮表示，世界各国农业就业人口呈下降趋势，中国最为明显。同时，农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品成本比重日趋提高，“未来30年中，农业劳动力将越来越短缺，无人农场等技术突破至关重要”。 这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考，对于主办方拼多多来说，也是一次深远的探索。 拼多多副总裁陈秋说，拼多多从成立之初，就不断努力让农产品通过“拼”模式大规模上行，而在农产品“卖得好”基础上，平台还希望帮助农民更加“种得好”。这次比赛，对于拼多多来说仅仅是一个起点，希望全世界的好手们，能够将新一代人工智能技术与农事生产结合，为中国众多的农产品产业带和小农户，提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法。 “前端技术进步的一小步，可能会解决小农经营主体的众多难题，并带来更加稳定的农产品供应链。”陈秋表示，拼多多将持续加大在农业领域的资金和技术投入，让农户有利益、有钱赚，用科技给农产品生产者带来真金白银的提升。 （7488572） （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
