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存储新时代:利用RISC-V和内存结构实现开放式计算

发布时间:2018-07-10 19:49:32 所属栏目:云计算 来源:天极网
导读:前言 在过去的几年里,我们目睹了数据的一系列巨大变化,包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能,而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。这种深刻的变化始于数据中心,其利用深度学习技术来提供对

扩展边缘计算设备的计算资源 添加新的指令,例如用于机器学习工作负载的矢量指令 寻找非常接近于存储器和内存介质的小型计算内核 支持新型计算范式以及模块化芯片设计方法 支持新型以数据为中心的体系结构,其中所有的处理单元都可以透过一致的方式访问共享的持久内存,从而优化数据移动

RISC-V由超过100个组织机构的众多成员共同开发,这其中包含一个由软件和硬件创新者组成的协作性社区。这些创新者能够对ISA进行改编,使其适应特定的目的或项目。任何加入该组织的人都可以根据一份“Berkeley Software Distribution”(BSD软件发布)许可证来设计、制造和/或销售RISC-V芯片和软件。

结语

为了实现其价值和可能性,数据需要捕获、保存、访问并转换,以发挥其全部潜力。含有大数据和快速数据应用的环境已经使通用计算体系结构的处理能力相形见绌。未来以数据为中心的极端应用将需要针对特定用途设计的处理能力,以便以开放的方式支持数据资源的独立扩展。

拥有一套以在持久内存中存储的数据为中心的通用开放计算机体系结构,同时又能够让所有的设备发挥一定的计算作用,这是由新类型机器学习计算工作负载所推动的这些新型可扩展体系结构得以出现的关键因素。跨越云端及边缘设备各个部分的下一代应用都需要这种新型的低能耗处理方式,因为专门的计算加速处理器将能够专注于处理其手边的任务,从而能够减少来回移动数据所浪费的时间,或者能够执行与数据无关的额外计算。通过发挥数据的力量、潜力和可能性,人类、社会以及我们的星球都能够蓬勃发展。

作者简介:

存储新时代:利用RISC-V和内存结构实现开放式计算3

Zvonimir Bandic博士

西部数据公司, 研发工程部

新一代平台技术高级总监

(编辑:核心网)

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