一文读懂公有云的现状与未来

2、5G核心网将实现控制与承载分离，引入全面云化架构。基础设施层需要支持虚拟机与容器混编，5G网络云化架构，将实现CU分离，多维解耦、网络切片和多接入边缘计算等关键技术，在未来5G网络具体应用时。差异化体验需求的关键在核心网，需要简化无线对接和全网移动性支持，尽快解决网络性能的难点，做好虚拟化资源的统一管理协同，未来5G核心网切片服务的关键在于提供个性化的业务和差异化的保障，争取实现按区域规划，业务全生命周期切片化管理，保证切片内和切片间端到端最佳体验。

3、中国电信率先发布5G技术白皮书，布局未来网络。中国电信在2018上海世界移动大会上正式发布《中国电信5G技术白皮书》。这是全球运营商首次发布全面阐述5G技术观点和总体策略的白皮书，为满足5G多样化业务需求，使能网络更加灵活、智能、融合和开放，中国电信5G网络为“三朵云”构架。

三朵云：接入云、控制云和转发云。

（1）控制云，控制云是5G网络的集中控制核心，完成全局的策略控制、会话管理、移动性管理、策略管理、信息管理等，并负责控制接入云与转发云。控制云通过虚拟化、网络功能模块化、控制与承载分离化、网络组件功能服务化、网络切片化等技术，可实现业务定制化和灵活部署，满足不同新业务的差异化需求并扩展网络服务能力。

（2）接入云，接入云支持用户在多种应用场景和业务需求下的智能无线接入，支持多种无线接入技术的高效融合，并引入标准化的、开放式的边缘计算平台，以在边缘激发业务创新。

（3）转发云，转发云配合接入云和控制云，实现业务汇聚转发功能，转发云在控制云的路径管理与资源调度下，基于不同新业务的带宽和时延等需求，实现增强移动宽带、海量连接、高可靠和低时延等不同业务数据流的高效转发与传输，保证业务端到端质量要求。

（五）自动驾驶普及促生分布式计算

麦肯锡预计，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元，自动驾驶将占到乘客总里程（PKMT）的约13%，到2040年将达到约66%.到2030年，自动驾驶乘用车将达到约800万辆；到2040年，将达到约1350万辆。到2030年，自动驾驶汽车总销售额将达到约2300亿美元，到2040年将达到约3600亿美元。到2030年，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达到约2600亿美元，到2040年将达到约9400亿美元。（如图）

随着汽车自动驾驶程度的提高，汽车自身所产生的数据将越来越庞大。 据英特尔公司估算，假设 一辆自动驾驶汽车 配置了GPS、声纳、 相机、雷达和激光雷达等传感器，则上述传感器 每秒钟产生的数据 （如图） 将是：GPS：约50kB/s；声呐：约10-100kB/s；相机：约20-40MB/s；雷达：约10-100kB/s；激光雷达：约10-70MB/s.

将上述数字相加后可知，一辆自动驾驶汽车每天将产生约4000GB待处理的传感器数据。汽车制造商、IT公司以及科技公司不得不面对一个复杂的难题：如何使自动驾驶汽车能够实时处理如此海量的数据，并在提炼出的信息的基础上，得出合乎逻辑且形成安全驾驶行为的决策。

而解决上述难题的两个关键环节在于：一、数据处理在哪里完成， 是在汽车的中央处理单元还是在云计算中心 ？二、如果是在云计算中心完成，通过何种网络连接？ 5G、6G？ 在信号盲区怎么办？

如何解决难题不再本文探讨范围之内，但有一点，无论是在汽车内分布式部署边缘云、还是在云基地云主机集中处理数据都在促进云主机市场的飞速发展，因此云运营商现在就去拥抱自动驾驶科技公司应该是个很好的时机。实际上亚马逊AWS、微软Azure、阿里云三家全球最大的云服务商均已涉足自动驾驶领域。

（编辑：核心网）

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