在云端：关于云计算的经济学
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平台化对于云服务提供者的意义是十分重大的。一方面，和所有其他的平台一样，云平台也会具有“跨边网络外部性”，这会让云服务本身的网络外部性更为强化，从而让“赢家通吃、一家独大”等现象表现得更为突出。另一方面，由于云服务提供者掌握了其使用者的活动场所，因此先天地就拥有了对其接入权和数据的掌控，在这种情况下，相关的竞争和治理问题将会衍生出来。例如，云服务使用者有没有权利在不同的云服务提供者之间迁移自己产生的数据？云服务提供者有没有必要保证云服务使用者的互操作要求？如果云平台上发生了安全事故，云服务提供者和使用者之间应该怎样划分责任？所有的这些问题，都将有待进一步探讨和研究。 云计算的第五个经济特征是，它是一种面临着需求不确定的拥挤品。和电力类似，云计算在不同时间段的需求是不同的，可能会出现波峰和波谷。例如，在销售旺季，商家使用云的频率就会增加，云服务提供者的负荷压力就大；而在销售淡季，商家使用云的频率就会大幅下降，云服务提供者的负荷压力也会随之降低。在某些状况下，使用者的需求可能会超过云服务提供者所能承受的最大负荷量，从而产生故障和事故。面对这一特征，云服务提供者需要根据供需状况来调整价格，在一些条件下甚至需要采取一些更为直接的方法（类似于拉闸限电）来调节供需。 对于电力等公共事业品，这种通过价格或非价格手段调节显得无可厚非。但是对于私人的云服务提供者，这种手段是否合理，在什么条件下合理，就可能存在着争议了。因为在大多数情况下，这种调节并不是出于资源使用效率最大化的目的，而是出于云服务提供者本身的利润最大化考虑的，这时我们应该怎么看这种行为，就需要进行研究了。 云计算的宏观经济学 除了以上微观特征外，云计算还有一个重要的宏观特征，即它是一种“通用 目 的 技 术 ”（GeneralPurposeTechnology）。 所谓“通用目的技术”是和“专用目的技术”相对的。顾名思义，这类技术的应用并不局限于某个特定的领域，而是在很多领域都可以用。例如我们熟悉的电力就是一种通用目的技术，农业、工业、服务业都用得着。 从历史上看，很多“通用目的技术”都会遭到所谓的“索洛悖论”的质疑，认为它们并不能从根本上提升效率，带来产值的增进。过去的计算机、互联网，最近的人工智能，都曾经遭到过类似的质疑，云计算当然也不例外——事实上，王坚当年面临的指责，很大程度上可以看作是这种质疑的一个表现。 这其实是因为人们忽略了“通用目的技术”的两个重要特点。 “通用目的技术”的第一个重要特点是，它对于经济的拉动并不能单独看它的产值，还要看它对其他各个产业的拉动。 这就告诉我们，虽然从现在的产值看，整个云计算产业在我国也就是1000亿左右的产值，但是如果考察其经济价值，可能要远远大于这个数字。曾有学者对云计算的经济贡献做过研究，结果发现，云计算对于经济增长的促进作用是相当惊人的。根据测算，从2010年到2020年之间，云计算的普及总共可以让发展中国家的GDP增加8.5%，让发达国家的GDP增加10.2%（IansitiandRichards，2012）。在全球经济放缓的大背景下，这个数字可以说说相当惊人的。 此外，“通用目的技术”还有另一个特点，那就是，它的效力并不是马上能够表现出来的。《第二次机器革命》的作者艾瑞克·布雷恩约弗森（ErikBrynjolffson）曾指出，“通用目的技术”作用的发挥，是需要很多互补品的投入，以及组织的变革作为前提和基础的，而这些前提和基础的准备时间可能很漫长，所以“通用目的技术”从投入使用到发挥作用可能要花上很长的一段时间。从这个角度看，王坚之所以背了这么多年的“锅”，很重要的一个原因就是当时的人们还没有做好准备好迎接云计算这种新的“通用目的技术”。不过，商业的机会总是蕴含在未定之时，谁能看到这点，谁就能赢得它。从阿里巴巴后来在云业务上的成功看，王坚的这个锅总算是没有白背。 【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】 延伸阅读：
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