拼多多陈磊：要不断去思考消费者需要什么东西

网易科技讯 9月21日消息，由网易新闻和网易科技主办的“2018网易未来科技峰会”之“ALL IN时代”今天在北京举办。拼多多联合创始人兼首席技术官陈磊以“分布式AI：数据和决策链路的新思考”为主题发表演讲，探讨了未来分布式AI的发展前景。

陈磊说目前拼多多正在通过分布式AI优化消费者体验。场景、用户、算法、大数据和计算力是一个大数据流量平台的核心要素。“我们需要一个场景服务用户，需要用户产生数据，需要算法计算数据，通过算法去总结出模型，这模型能够为消费者的进一步决策提供帮助。”

目前传统的互联网平台多为集中式AI，但陈磊认为这种方式也产生了一些问题：一个是智能设备可收集更多数据，同时也暴露用户更多隐私；第二是云计算对于计算资源的深度抽象，从2B转向2C，这些数据对消费者也有意义；另外目前用户对数据缺乏自主权，被排斥在决策之外。

陈磊认为分布式AI有机会沉淀更多场景数据，能够深度优化决策；未来云计算成为像水电煤一样的公共事业部门，这就使得用户重新获得了对决策的主导权，同时共有数据和私有数据产权更加明晰。最终开源的、被公众审核的算法，对用户来说也是更加安全、公平。通过分布式AI可以实现公有数据对所有用户的开放，算法变得开源变得可选择，在社会上可以供所有的用户去监督。整个数据的决策控制逻辑将会重新构建。

“未来，每人将拥有一个专属的智能代理AI”，陈磊这样预测。他说AI的算法并不能通过把数据收集起来就能够满足所有人的需求，但是智能代理能够帮我们决策。“未来的互联网更加强大的领域就是赋能于个体，分布式AI归根到底还是让每一个人做决策更快，更有效率，更精准。当每一个人的能力都增强的时候，整体效率就能提高。”

陈磊认为在变化特别快的环境里谈核心竞争力很难，更重要的是要有思维去思考消费者需要什么，基于此不断进行调整和改变。在谈到拼多多未来的发展时，陈磊说一方面在比较细致的层面，我们找到了适合自己的模式，未来发展就要靠执行，花极大的精力把每一个细节优化好；更大的层面则是依靠分布式AI这样的策略，服务大众，赋能个人。

陈磊还表示，做一个模型也好、开创的商业模式也好，“最重要的一点你要从消费者的角度出发，你要不断的去思考消费者需要什么东西”。（孟倩）

以下是陈磊演讲全文：

陈磊：大家下午好，很荣幸来到北京跟大家一起进行交流。今天我要讲一个话题其实在公司上市的之后我们对外公开信也提到，我们拼多多的平台，希望未来分布式的AI来优化消费者的消费体验，以及优化整个中国的产业链。很多投资的朋友们就来问我什么叫分布式的AI，今天正好借助这一个机会——网易未来科技峰会，我想和大家一起分享一下我们自己的一些想法。

我们知道投资人讲过一句话“要投一个好的赛道”，中国什么叫好的赛道，我觉得两点，第一点离钱要近，第二点是数字化大平台。我们的理解，什么叫数字化大平台，就是说你能够控制流量的走向、然后你能去优化消费者，能帮消费者做决策。作为数字化大平体有五个重要的元素、场景、数据、算法等。你需要有一个场景去服务用户，然后你从用户那边获取数据你要有算法，你需要有一个地方计算这结果，听取消费者的反馈。

传统意义上来说我们去看，大家都会讲一个概念，集中式的AI是什么意思呢？就是说我们通过场景能够给消费者搜集到数据，这数据汇集在一起，通过算法去总结出模型，这模型相当于是能够为消费者的进一步决策提供帮助。这里我们会看到一个正向的反馈，越多的数据你的算法越精准，你的结果个性化越强，给消费者更多的帮助。消费者满意度越高，越精准的结果，如此往复相当于存在一个正向的正循环，比如说电商做好服务你可以扩展到其他的场景，场景越来越多收集的数据越来越多，能够提供的决策越来越多，最后希望的结果就是财源滚滚。

这个模式好像特别好，我们也很荣幸能够让我们自己的公司沾这样的光。但是每天早上当我们醒来的时候，也有一点慌张，就是太好了。其实这一种中央式的AI会有什么问题呢？当我们静下心来好好想想的时候其实问题还是不少的。首先我们来看最重要的一个问题我们觉得就是在经济学理论来说，所有权的问题是一个非常重要的问题，当然一个资源的所有权不明晰的时候就会带来各种各样的问题。如果我们去看中国现在的互联网服务大数据平台，很大的一个问题就是所有权是不清晰的，比如说我们去电商平台，理论上来说你的所有商品信息应该是公开的，但是其实中国没有任何一个消费者能够是说把一个电商平台所有的数据下载到自己的系统里去分析，就是一方面公开的数据并不多。另外一方面大家很关心就是所谓隐私数据并不隐私，我自己的数据我的地理位置、我的设备、我的性别、我的年龄，很多的信息逻辑上来说不应该被平台所看到，但是因为历史的原因大家都在收集，这一种所谓的公开数据不公开，隐私数据不隐私，应该说互联网发展20年我觉得早期来说灰色地带都存在，但是纵观整个世界的发展，我们看到欧洲的GDPR包括中国这边对个人消费者隐私保护越来越健全，我们预测到未来这一种情况会有极大的改变，公开的东西必须是完全的公开隐私的东西只有消费者看到。

另外一个考虑到算法，我们十年前所有互联网这一种流量平台的算法，很强调的一点叫可解释性。就是说我制定的各种策略，我希望至少策略自定人自己是知道怎么回事，他知道自己在做什么。我希望是我的策略维持一种公平，让所有的消费者在同一个起跑线上没有歧视。到了2018年今天我们大家知道所谓的深度学习，这一种很复杂的模型可能有上百层的归纳结构的模型，被应用在这一种机器学习的场景上。当你把数据扔进去的时候，很有可能出来的算法是不对的，但是设计人本身并没有办法完全的意识到这一点。

其次就是消费者，那消费者其实是很矛盾的，一方面他觉得就是说我的数据交给了平台，我觉得我不信任你去保存这一个数据，他会认为平台本身的能力是不够的，但是他要同时对这平台算法寄予很高的希望希望这算法解决所有的问题，如果我们最近看互联网发生的事情就会明显的感觉到消费者对平台输出的结果、提供的决策要求是越来越高的，他会觉得是说你必须帮我做好这一切。

（编辑：核心网）

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