2019大数据产业峰会|南方电网陈彬：南方电网数据资产管理创新实践

为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，2019年6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。

会上，来自工业和信息化部的领导，我国众多优秀大数据领域服务商、行业应用客户、研究机构、地方大数据主管机构的领导和专家，将对大数据政策、产业、技术的现状与趋势等内容进行交流探讨。

在6月5日的数据资产管理分论坛上，南方电网数据管理主管陈彬发表了主题为《南方电网数据资产管理创新实践》的演讲。

各位下午好，非常荣幸能来到这个论坛参与分享。我下面简单介绍一下我们南方电网公司在数据资产管理里面的创新实践。我会从公司的概述、创新实践和愿望三部分展开我们的创新实践。

关于南方电网公司

简单介绍一下我们公司。南方电网公司在2002年正式挂牌，属于中央管理，负责投资、经营管理南方电网、区域电网，服务南方五省，包括广东、广西、云南、贵州、海南，供电面积达到100万平方公里，供电总人口达到2.54亿人，连续14年获得世界500强，员工人数将近30万人。

南方电网虽然是一个电网企业，但是同时我们是一个重视数据资产的企业。大家可以看到这个图，对应刚刚提到的南方五省的供电人口跟相应的用户，在供电过程中产生了大量的数据。图上横轴是我们的数据量，纵轴是我们的数据频度，现在已经超过了数十PB的数据量，而且在不断提升中，所以我们是一个拥有海量数据、关系国计民生的企业。

南方电网的数据管理实践不是最近才开始的，最早可以追溯到2010年。我们的数据管理实践可以分为四个阶段，第一阶段是早期标准化阶段，主要是做一些标准化的工作，包括一期模型的设计。2011年到2015年是我们的第二阶段，也是“十二五”的信息化大建设期，在这个阶段我们建立了全网统一的企业级信息企业系统：6+1系统，通过不断治理数据，实现了数据与系统的结合。第三个阶段是“十三五”的初期，我们开始在系统的应用过程中做一些局部式的数据治理。从2017年到现在，就是我们的第四阶段，简单说是整个体系化的数据治理阶段。回首过去十年南方电网的数据资产发展，可以说是一个不断探索、逐渐深入的过程。

我们在这个过程中发现，其实企业的数据资产管理并没有一个普适性的方法。信通院给了我们一个很好的顶层设计白皮书，在这个白皮书之下，每个单位可能有不一样的做法，众多的参考架构治理框架等等，实际上只能通过每个企业自己的实践，结合自身的发展现状走出一条自己的数据治理创新之路。

数据资产创新管理实践中的核心问题

我这边有四个问题跟在座的分享一下，这是我在整个数据资产管理过程中凝聚了我们最核心的四个问题。第一个问题就是顶层设计。可能大家都知道顶层设计，如何能够有效落地？到底是从自上而下还是自下而上？第二个问题就是数据治理那么苦、那么累、那么脏，怎么样才能凸显它的价值？才能获得领导和业务部门的认同？第三，数据管理千丝万缕，涉及到管理方方面面，它跟技术上的手段是如何平衡的？第四，领导层的关注点跟我们基层或者执行层的着力点怎么协同一致？有时候领导层关注的东西未必是执行层能够做到的，或者执行层理解的未必是管理层想要的，这里有一个理想和现实的鸿沟，如何克服？

我们带着这四个问题跟大家分享一下南方电网的实践。我们简单总结了32个字：“顶层设计、渐进实践、以治保用，以用促治，管理优化，技术固化，高层倡导，基层落实。”这32个字就是我大概为刚刚四个问题做出来的一个简要回答，下面我们一个个来深入地了解。

第一 顶层设计。

我们南方电网实际上是先设计出来一套完整的数据资产管理框架体系的。这套框架体系最大的创新点有：第一它注重跟我们现在的业务的结合，第二它承接了我们公司转型升级的战略。也就是说我们整个南方电网数据资产管理框架是置于公司战略之内的，是跟公司的战略保持一致的。我们也认为这个管理框架实际上是一个定方向、定范围的工作，是所有工作的前提和开始，所以这部分是我们做的顶层设计。

有了顶层设计之后下一步应该怎么做？我们把总体目标进行了拆分，通过结合自身的发展，进行了分期的实现，把2017到2018年定为基础提升能力年，把后续两年作为价值创造年。基础提升能力年主要是搭框架、重治理、夯基础。价值创造年主要是抓精益、促融合、拓应用。有了整体的目标与分阶段的实施，我们再把任务继续细分，2017到2018年是体系化数据资产管理的元年，数据资产管理的成败非常重要，具有重要意义。第一阶段目标开展的内容分为搭框架、重治理、夯基础，每个阶段都分了任务方，让全集团的分工各司其职，这是抓落地的方式。

第二 数据资产管理的治理与应用。

谈一下我们对治理与应用关系的理解，我们称之为“以保治用，以用促治”。很多时候谈到数据，大家都会想数据资产到底是什么？不是所有的数据都叫数据资产，有价值的数据才能称为数据资产，所以我们做的数据治理目的是为了产生价值，而不治理本身。只有经过治理和养护的数据资源，，才具备开发应用的可能性，才能产生价值变为数据资产，它实际上是相辅相成的良性互动过程。

首先是以保治用，第一点我们做了全业务元数据的统一梳理，明确了公司的数据资产定义，这个覆盖度已经达到了全集团经营管理大区的百分之百。我们用了大概7个月的时间把全部业务的元数据进行了梳理，摸清了集团的数据家底，这点非常重要。第二点，有了元数据之后怎么用？我这里介绍一个方法，元数据不是停留在纸面，作为一个查询的字典，它更大地发挥作用是在管控。南方电网公司通过元数据实现了全方位的日监控，南方公司总部现在就能做到，总部级别能够看到各分子公司每天的业务系统元数据的运转。只要发现异常，总部这边会形成T+1的监控机制，当天就会发出通报，通报相关的子公司或者相关的业务单位元数据发生了变更有异常，要赶紧处理，通过这一个管控手段保障了全南网集团信息化系统建设的一致性和版本的管控性。以前没有抓手，但是通过元数据管控我们实实在在地抓住了核心和根本。

（编辑：核心网）

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