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基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究

发布时间:2019-11-28 07:54:31 所属栏目:运营 来源:安防知识网|0
导读:副标题#e# 图像的超分辨率重建技术指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。随着人工智能的不断发展,超分辨率重建技术在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等领域得到了广泛的应用与研究。 本文简要介绍了

  根据分类准则的不同,可以将图像超分辨率重建技术划分为不同的类别。从输入的低分辨率图像数量角度来看,可以分为单帧图像的超分辨率重建和多帧图像(视频)的超分辨率重建;从变换空间角度来看,可以分为频域超分辨率重建、时域超分辨率重建、色阶超分辨率重建等;从重建算法角度来看,可以分为基于插值的重建、基于重构的重建和基于学习的超分辨率重建。本节主要从算法内容出发,介绍几类常见的超分辨率重建技术。

       (1) 基于插值的超分辨率重建

(编辑:核心网)

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