看懂Huawei HoloSens Store，就看懂了华为机器视觉的杀手锏

　　从更大层面来看，每一个软件定义摄像头都会变成一只“灵活会思考”的城市之眼，在摄像机1拖N、共享协同、数据融合等布局下，所带来的真正有价值、有秩序的数据的联通、融合，会使得智慧城市数据网络的价值将被真正发掘出来。

　　华为正是基于这样的眼界要做AI赋能千行百业的“黑土地”，也是基于自己十年如一日积累来的底气做出这样的抉择。

　　关于华为如何在通讯、芯片、云、产品、战略、生态等方面坐拥护城河，产业内探讨的已有不少。在大家争相探讨、迟疑、赞叹之际，华为已经将这些护城河的能力一点点的用到了实践中，铸成利剑。

　　以Huawei HoloSens Store为例，商城背后就有一套强大的“2+2+1”架构。这是Huawei HoloSens Store促进算法从开发到应用跨越的一套全栈式工具链，包括两套用于算法开发和交易的系统，两套用于算法线上调试的开发调测平台，以及一套支持算法在线加载、更新的HoloSens iClient工具，这也成为华为机器视觉赋能千行百业的技术基础。

　　▲Huawei HoloSens Store的“2+2+1”架构

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　　以HoloSens Store为“活水”，华为安防越做越有人气

　　软件定义摄像机、算法商城、智能视觉平台、视频云化切片、摄像机1拖N、共享协同、数据融合……2019年，华为的一系列新理念和大举加注为智能安防行业带来了一套HoloSens全场景感知的颠覆式玩法，也带来了不小的行业震动。

　　有人问，国内安防监控已经在全世界做得够好了，华为为什么还要入局？对此，华为机器视觉产品线总裁段爱国不敢苟同，他认为在云和大数据背景下，安防的大趋势是大联网、大数据、大平台、大生态，如果不拥抱大趋势，反而坚持“碎片化”，可能就是错误的。

　　段爱国在2019年2月接手华为机器视觉业务，是在华为深耕14年的干将，西欧七年、北非两年，从波分网络设计工程师到领域总经理，做得都是为华为开疆扩土的事。

　　面对刚入行时“行业标准混乱、品牌山头林立”的处境，段爱国认为，华为有能力改变整个行业的现状，甚至带给这个行业新生。

　　经过多年的积累和一整年的大力加注，华为机器视觉的框架一步步地搭建了起来。短短一年里，密集地发布300多款硬件，业内遍结伙伴，还进军了分销市场。在2020安博会上，华为发布IVS1800推出一个月发货超千台，双芯全能的IVS3800上市三个月销售过亿。

　　与此同时，华为机器视觉的产品在各个领域的应用也遍地开花。以高速智能卡口为例，在全国取消省界收费站的设备竞标比拼中，华为软件定义摄像机的准确率、捕获率排名第一，作为一个新入局者却达到交付22省、份额30%的成绩。

　　“问渠哪得清如许，为有源头活水来”。华为接下来要做的，就是向这个框架里增添“活水”、“血肉”。血肉是什么？按照智能产业的逻辑，算力、算法、数据，还有背后的人和需求。

　　以算法商城Huawei HoloSens Store为例，从福州生态大会上的“沙盘”跃升为一座汇聚万千开发者、集成商的热闹商城，Huawei HoloSens Store既成了源源不断供给智能算法的“泉水地带”，也成为AI人、安防人交易生意、交流情谊的根据地。

　　人人都在这里找到了自己想要的。智能算法开放商、提供商在这里找到更便捷的算法开发和落地途径，实现算法的变现；设备集成商、分销商也在这里找到了契合需求的算法，同时实现从处境艰难的压货商到智能军事、智能管家的角色转换。背后，是整个安防行业产业链从传统到智能化的重构。

　　华为的智能安防越做越有血有肉，越做越有人气。

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　　结语：千行百业AI化，华为的进击来了

　　从Huawei HoloSens Store这一横切面我们能看到，华为的智能安防布局已经大体成型。有了软件定义摄像机和智能视觉平台两大产品，加持背后的算法使能平台Huawei HoloSens Store，华为机器视觉“战车”的三个轮子已经造好。

　　Huawei HoloSens Store在实战中的真实价值还需要产品方案和落地案例的验证。经过过去两个多月的运作，Huawei HoloSens Store已经蓄势待发，而华为下一代摄像机及2020年度的新产品也纷至沓来。

　　剑指千行百业，华为机器视觉这回应该是要面向万亿安防新战场全军出击了。无论是在安防存量市场，还是在新兴的不可见光、智慧城市等领域，华为都不免与AI安防巨头们进行短兵相接。尽管竞争会日益激烈，但更大、质量更好的蛋糕也将使所有的行业玩家受益。

　　欲了解更多Huawei HoloSens Store信息，可点击链接了解详情：https://e.huawei.com/cn/products/intelligent-video-surveillance/holosens-store

（编辑：核心网）

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